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Hell/Dunkel Erkennung mit wichtung

 

0928804
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Beiträge: 1
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     Beitrag Verfasst am: 26.05.2015, 15:37     Titel: Hell/Dunkel Erkennung mit wichtung
  Antworten mit Zitat      
Hallo

Ich möchte von einem gescannten Bild eine Hell/Dunkel-Erkennung durchführen lassen. Auf dem Bild sind dunkle Flecken zu sehen. Habe es bereits geschafft, das Bild einzulesen und daraus ein binäres Bild zu erstellen.

Code:
I = imread('Beispielbild.png');

[level, EM] = graythresh(I);

I_bw = im2bw(I, level);

cw = sum(I_bw(:) == 1);
cb = sum(I_bw(:) == 0);


Die große I-Matrix besteht nun aus 0 und 1. Jetzt möchte ich noch eine Gewichtung durchführen. Soll heißen, wenn ich einen großen Fleck hab (äußert sich in der I-Matrix mit vielen 0 nebeneinander), dann soll der stärker gewichtet werden als ein kleiner Fleck. Muss quasi die Untermatrizen extrahieren und auf deren Größe untersuchen. Will da z.B. so eine Einteilung machen. Wenn die Größe der Matrix (Zeilen + Spalten) einen Wert überschreitet, dann wichte diese Stärker.

Im Endeffekt soll sowas dabei rauskommen. Ich hab ein Bild mit der gleichen Anzahl an hellen und dunklen Stellen. Nur bei einem Bild sind die dunklen Flecken fein verteilt und beim anderen sind wenige dunkle Flecken, darum aber größer.
Dann soll bei dem zweiten Bild herauskommen, dass z.b. die summe aller schwarzen felder doppelt so groß ist als beim ersten. In dem Fall eine Gewichtung mit 2.

Mein Problem ist, dass ich die Untermatrizen nicht effizient aus I herausfiltern kann.

Danke für eure Hilfe
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Winkow
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Beiträge: 3.842
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     Beitrag Verfasst am: 26.05.2015, 16:51     Titel:
  Antworten mit Zitat      
hmm in der matlab doku ist ein beispiel zum reiskörner zählen.
http://de.mathworks.com/help/images.....html?searchHighlight=rice
oder auch
http://de.mathworks.com/help/images/image-analysis.html
vielleicht hilft das ja.
grüße
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