hilfe matlab aufgabe

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quesita

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Verfasst am: 07.06.2012, 10:02 Titel: hilfe matlab aufgabe

hallo zusammen,

ich bin eine studentin, welche das gefühl hatte, sie sollte ein matlab seminar besuchen, und nun sitze ich hier und muss meinen leistungsnachweis erbringen, und habe keine ahnung von nichts.

die aufgabe ist es, ein gedächtnismodell zu modellieren. es gibt 9 wörter, die man lesen muss, wobei sich die gesamte Aktivierung durch diese 9 teilt. ich habe nun mal etwas programmiert, was auch läuft:

Code:

nReps = 2500; %number of replications
listLengthS = [3 4 5 6 7 8 9]; %Listenlänge für eine single Aufgabe: 3-9 Wörter
listLengthD = [2 3 4 5 6]; %Listenlänge für mit Zweitaugabe: 2-6 Wörter
Act_gesamt = 1;
minAct = .2 %minimum activation for recall
noise = .3; %standard deviation of noise on activation at recall

for wort = 1:length(listLengthS)
p = listLengthS(wort); % Welches Wort in Liste wird gerade angeschaut

correct = zeros(nReps,p); %variable for recording correctness of recall of each item; initialized to 0

for rep = 1:nReps
actVals = ones(1,p)*Act_gesamt;
actVals = Act_gesamt/p;
actVals = actVals + randn(1,p)*noise;
correct(rep,Smile = actVals > minAct;

end
propCorrect(wort) = mean(mean(correct))
end
plot(propCorrect);

Funktion ohne Link?

doch das genügt nicht. ich muss dies jetzt noch fitten und den rmsd mithilfe des fminsearch berechnen. nun weiss ich nicht, wie ich das machen soll. ich noch ein weiteres file mit den geschätzten Daten aus einer Graphik:

Code:

% fitting Hausaufgaben

minAct = .0; %minimum activation for recall
noise = 0.3; %standard deviation of noise on activation at recall

dataS = [0.98, 0.95, 0.78, 0.64, 0.47, 0.32, 0.30]; % geschätzte Daten Single Aufgabe
dataD = [0.90, 0.81, 0.66, 0.51, 0.43]; % geschätzte Daten Dual Aufgabe (gemittelt)

startParms = [noise, minAct]; % Parameter, welche geschätzt werden sollen
[finalParms, finDiscrepancy] = PLwrapper4fminSingle(startParms, dataS);

pCor = SingleFunction(finalParms, dataS); %Funktion

Funktion ohne Link?

und habe um das 1. file das ich oben rein kopiert habe noch eine funktion gemacht namens SingleFunction.
für das fmin habe ich das file:

Code:

function [x, fVal] = PLwrapper4fminSingle(startParms, dataS)

[x, fVal] = fminsearch(@bof,startParms); % @soll Badness of fit minimieren

function rmsd = bof(parms)
predictions = SingleFunction(parms,dataS);
sd = (predictions-dataS).^2
rmsd = sqrt(sum(sd)/numel(sd))
end

end

Funktion ohne Link?

ich bekomme jetzt nur noch fehlermeldungen für alles!
ich wäre sehr froh, wenn mir irgendwer weiterhelfen könnte, da ich langsam verzweifle =(

liebe grüsse
laura

Jan S

Moderator


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Verfasst am: 07.06.2012, 11:22 Titel: Re: hilfe matlab aufgabe

Hallo quesita,

Welche Art von Hilfe möchtest Du? Eine fertige Lösung könntest Du ja nicht mehr abgeben. Also wären konkrete Fragen nach einzelnen Problemen nützlich. Dafür postest Du am besten die Fehlermeldung und den dazugehörigen relevanten Code-Abschnitt, anstatt nur zu erwähnen, das es
"nur noch fehlermeldungen für alles!" gibt. Dann ist eine Unterstützung möglich und effizient.

Gruß, Jan

quesita

Gast


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Verfasst am: 07.06.2012, 11:43 Titel:

also ich habe nun was zum laufen gebracht, frage mich aber, ob das so richtig sein kann
das ist der erste Teil

Code:

% fitting Hausaufgaben single

minAct = .0; % minimale Aktivierung für Abruf
noise = 0.3; % SD noise

data = [0.98, 0.95, 0.78, 0.64, 0.47, 0.32, 0.30]; % geschätzte Daten Single Aufgabe

startParms = [minAct, noise]; % Parameter, welche geschätzt werden sollen
[finalParms, finDiscrepancy] = wrapper4fminSingle(startParms, data);

propCorrect = SingleFunction(finalParms, data); %Funktion

Funktion ohne Link?

dann der zweite Teil beinhaltet die Funktion:

Code:

function preds = SingleFunction(startParms, data)%Funktion für Fitting

nReps = 1000;
listLengthS = [3 4 5 6 7 8 9]; %Listenlänge für eine single Aufgabe: 3-9 Wörter
listLengthD = [2 3 4 5 6]; %Listenlänge für mit Zweitaugabe: 2-6 Wörter
Act_gesamt = 1;
noise = startParms(2); % SD noise
minAct = startParms(1); % minimale Aktivierung für Abruf

data = [0.98, 0.95, 0.78, 0.64, 0.47, 0.32, 0.30]; % geschätzte Daten Single Aufgabe

for wort = 1:length(listLengthS)
p = listLengthS(wort); % Welches Wort in Liste wird gerade angeschaut

correct = zeros(nReps,p); % Variable, wo später drinsteht ob korrekt oder nicht korrekt erinnert, hier noch mit Nullen

for rep = 1:nReps
actVals = ones(1,p)*Act_gesamt;
actVals = Act_gesamt/p;
actVals = actVals + randn(1,p)*noise;
correct(rep,:) = actVals > minAct;
end

propCorrect(wort) = mean(mean(correct));
end
plot(propCorrect);

preds = propCorrect;

end

Funktion ohne Link?

und für die fminsearch habe ich:

Code:

%wrapper4fmin für Single Aufgabe

function [x, fVal] = wrapper4fminSingle(startParms, data)

[x,fVal] = fminsearch(@Hbof,startParms);

function rmsd = Hbof(startParms)
predictions = SingleFunction(startParms,data);
predictions
data
sd = (predictions-data).^2;
rmsd = sqrt(sum(sd)/numel(sd));
end

end

Funktion ohne Link?

erscheint das irgendwie logisch oder nicht?

quesita

Gast


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Verfasst am: 07.06.2012, 11:49 Titel:

das heisst, wenn ich die wrapper4fmin funktion alleine laufen lasse, dann erhalte ich die fehlermeldung:

Error using wrapper4fminSingle (line 5)
Not enough input arguments.

das bezieht sich auf

Code:

[x,fVal] = fminsearch(@Hbof,startParms);

Funktion ohne Link?

bei der SingleFunction die gleiche fehlermeldung für die linie

Code:

noise = startParms(2); % SD noise

Funktion ohne Link?

mir ist nicht so ganz klar, wieso diese nicht vollständig sein sollen. und die zweite frage die sich mir stellt, wiso erhalte ich trotzdem ein resultat wenn ich die fitting datei durchlaufen lasse, welche ja auf diese zwei funktionen zurückgreift?

deshalb bin ich mir nicht sicher, ob das so stimmen kann.
vielen dank schon mal für die hilfe


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