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Idealisierte Darstellung mehrer Kurven eines Druckversuchs |
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Marco_stat |
Gast
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Verfasst am: 13.03.2015, 16:34
Titel: Idealisierte Darstellung mehrer Kurven eines Druckversuchs
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Guten Tag,
Wie kann ich diese Kurve mehrerer Druckversuche idealisiert mit Hilfe von Matlab darstellen?
Über Hilfe würde ich mich sehr freuen
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Jan S |
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Verfasst am: 13.03.2015, 22:59
Titel: Re: Idealisierte Darstellung mehrer Kurven eines Druckversuc
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Hallo Marco_stat,
Die Frage ist noch nicht klar.
Was genau bedeutet "diese Kurve"? Liegt diese Schar von Kurven auf Papier vor, oder hast Du die Werte in einem File oder schon in Matlab importiert?
Was heißt "idealisiert" hier?
Was genau bedeutet "darstellen"? Suchst Du eine Funktion und möchtest die Parameter fitten, oder geht es um das Zeichnen des Diagramms?
Bitte erkläre noch mal genauer, welche Input-Daten zur Verfügung stehen, welche Operation ausgeführt werden soll und nach welcher Art von Ergebnis Du suchst.
Gruß, Jan
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Marco_stat |
Gast
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Verfasst am: 23.03.2015, 11:03
Titel:
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Hallo community,
Daten
die Daten liegen in einer Excel Tabelle geordnet nach der Zeit der Aufnahme mit Verformung und zugeordneter Kraft vor.
Wichtig: die Daten haben Ungenauigkeiten (noise), da die verwendeten linearen verschiebungssenoren durch kleinste vibrationen beeinflusst werden.
Fitting/Idealisierung
Ich möchte gerne alle Kurven durch eine Kurven ersetzen können, die das beobachtete Verformungsverhalten der Prüfkörper approximiert.
Welche Verfahren eignen sich dafür?
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Winkow |
Moderator
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Verfasst am: 23.03.2015, 11:06
Titel:
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du könntest einfach den mittelwert aller kurven nehmen oder auch einen fitt mit minimierung der quadratischen fehlerabweichung. gibt da einige möglichkeiten
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richtig Fragen
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Marco_stat |
Gast
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Verfasst am: 23.03.2015, 15:04
Titel:
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wie geht das für Datensätze bei denen die Anzahl der Einträge unterschiedlich ist?
Beispiel:
test1 (1,2 2,3 1,1.5 3,4) [4 Einträge]
test2 (1,1 1,3 1.5,1. [3 Einträge]
test3 (1,2 2,5 2,3 2,1 2,2) [5 Einträge]
Die Daten: jede hunderstel sekunde wurde von einem Prüfkörper die Verformung und aufgewendete Kraft gemessen. Manche gehen früher/später als der Durchschnitt kaputt oder zeigen Fehlercharakteristika, so dass der Test sofort abgebrochen werden muss. Dadurch enstehen Datenstätze mit 8000 - 32000 Einträgen mit einer Menge noise.
Gruß
marco
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Winkow |
Moderator
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Verfasst am: 23.03.2015, 15:30
Titel:
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fürs fitting ist das egal. bei der mittelwert bildung würde ich auf eine gemeinsame basis interpolieren.
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richtig Fragen
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