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Image Processing Toolbox: Bildvergleich |
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kappa |
Forum-Newbie
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Beiträge: 6
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Verfasst am: 15.07.2008, 13:31
Titel: Image Processing Toolbox: Bildvergleich
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Hallo Matlabuser
ich habe folgendes Problem:
Ich habe zwei Bilder (Arrays), die das gleiche Objekt zeigen.
Der erste Unterschied ist, dass das kleinere Bild ein Teilausschnitt des
größeren ist.
Der zweite Unterschied ist, dass zwischen Bildern eine Rotation besteht, ca. 10 Grad
Der dritte Unterschied ist, dass das kleiner Bild mit einer unbekannten Filterfunktion
ausgeschmiert ist. Große Strukturen sind allerdings zu erkennen. Nullter Ansatz wäre
eine Gaussfunktion.
Der letzte UNterschied ist, dass die Sakllierung der Bilder unterschiedlich ist.
Nun meine Frage, besteht mit Matlab bzw. der Image Toolbox eine einfache Möglichkeit, das kleinere Bild im größeren wiederzufinden, bzw. eine richtige Skallierung auszuwerfen?
Mein erster Ansatz erfolgte mit der Konkurenz (idl).
Bild pi mal Daumen drehen, dass es passt.
Dann zwei for-schleifen für die Skallierung in x und y Richtung.
Habe dann versucht, das Maximum der Korrelationsfunktion zu finden. Leider war
war das Ergebnis kein schönes ausgeprägtes Maximum sonder ein breite Ebene
Würde mich über Hilfe seitens der Matlabprofis riesig freuen.
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VTT_continuum_skalliert.jpg |
Dateigröße: |
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Beschreibung: |
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Dateiname: |
hin_continuum.jpg |
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derOli |
Forum-Meister
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Verfasst am: 15.07.2008, 18:29
Titel:
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Hi kappa,
dein Problem ist ja schon ein etwas größeres bzw besteht aus vielen Teilproblemen. Deswegen ist es glaube ich schwierig die ultimative Lösung anzubieten. Ich würde es erstmal so einfach wie möglich machen und dann später dran feilen. Für die Skalierung könnte man man das zu findende Bild in einem bestimmten Bereich Strecken und Zerren und dann eine Vergleichsfunktion mit jedem einzelnen Bild bilden.
Korrelation sollte eigentilch funktionieren allerdings kann ich mir die gerade für matrizen nicht vorstellen. Wende so eine Korrelation nur auf Vektoren an. Allerdings könntest du auch einfach die Distanz zu dem gerade ausgewählten Bereich (2. Schleife) berechnen. Also entweder die einfache Distanz oder Mahalanobis Distanz. Dann minimale Distanz aller Berechnungen auswählen. Das sollte eigentlich erstmal funktionieren. Dann hast du aber immernoch einiges zu tun damit das alles wirklich gut wird.
Gruß,
der Oli
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