Image Processing Toolbox: Watershed verbessern

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Gerne93

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Verfasst am: 29.10.2018, 11:46 Titel: Image Processing Toolbox: Watershed verbessern

Moin Moin liebes GoMatlab-Forum,
ich habe schon ein bisschen im Forum gesucht, aber bin zu keinem wirklichen Ergebnis gekommen.
Mein Problem besteht darin, dass ich über die Watershed-Funktion gerne Objekte trennen würde, die aber keine perfekten Umrisse besitzen...
Bei relativ "perfekten" Kreisen hat mein Vorgehen funktioniert, aber bei nicht so klaren Formen, bei denen aber eindeutig eine Überlappung vorliegt, funktioniert sie nicht mehr...
Ich habe mehrere Tropfen, die sich überlagern. In Beispielbild_1 ist meine Ausgangssituation. Beispielbild_2 zeigt die Grenze, die ich über Watershed gerne erzeugen würde.
Mit folgendem Code habe ich es versucht:

Code:

clear all

E2 = imread('Beispielbild_1.jpg');
E2 = im2bw(E2);

J = imcomplement(E2);
figure(1), imshow(J)

% Löcher füllen
BWfill = imfill(J, 'holes');
figure(2), imshow(BWfill)

BWfertig = imcomplement(BWfill);
figure(3), imshow(BWfertig)

C=bwdist(~BWfertig);
figure(4), imshow(C,[],'InitialMagnification','fit')

C = -C;
C(~BWfertig) = Inf;

L = watershed(C);
L(~BWfertig) = 0;
rgb = label2rgb(L,'jet',[.5 .5 .5]);
figure(5), imshow(rgb,'InitialMagnification','fit')

Funktion ohne Link?

Da kommt dann allerdings nicht wirklich was Gescheites raus (siehe Beispielbild_3).
Hat jemand ne Idee, wie ich das Löse?
Freundliche Grüße und Danke im Voraus
Gerne93

Beispielbild_3.jpg

Beschreibung:

Mein Ergebnis (nicht gerade zufriedenstellend)

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Beispielbild_3.jpg

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21.84 KB

Heruntergeladen:

433 mal

Beispielbild_2.jpg

Beschreibung:

Erwünschtes Ergebnis (oder so ähnlich)

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Beispielbild_2.jpg

Dateigröße:

1.56 MB

Heruntergeladen:

445 mal

Beispielbild_1.jpg

Beschreibung:

Ausgangsbild

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Beispielbild_1.jpg

Dateigröße:

40.63 KB

Heruntergeladen:

450 mal

LittleX

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Verfasst am: 21.11.2018, 17:13 Titel:

Bei deinem Beispiel-Bild würde ich versuchen mit Markern zu arbeiten.
Dazu werden erst die Objekte getrennt (z.B. durch Erosion), die getrennten Objekte werden dann als Marker verwendet. imimposemin stellt sicher, dass nur an den Marker -sprich Objekt-Positionen- lokale Minima vorliegt. Damit lassen sich die Objektgrenzen dann meist besser finden.

Code:

E2 = rgb2gray(imread('Beispielbild_1.jpg'));
BW = ~im2bw(E2);
BW = imfill(BW,'holes');
marker = imerode(BW,strel('disk',19));
E2 = imimposemin(E2,marker);
L = watershed(E2);
BW(L==0) = 0;
imshow(BW)

Funktion ohne Link?

Gerne93

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Verfasst am: 21.11.2018, 21:51 Titel:

Vielen Dank, hat mir sehr geholfen Wink


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