Ich hoffe hier finde ich jemanden, der mir bzgl. der Erstellung eines Custom DeepLearning Layers weiterhelfen kann.
Ich bin dabei, ein CNN für ein Regressionsproblem (Bildverarbeitung) zu entwerfen. In der Netzstruktur brauche ich einen Layer, der mir Features der Größe 1x1x1xNumObservations beliebig oft in vertikaler und horizontaler Bildrichtung wiederholt.
Die grobe Layerstruktur steht, und die Funktion checkLayer() gibt mir folgenden Code aus:
Sobald ich den Layer aber erstelle und im DeepNetworkDesigner in ein Netz einbinden möchte, bekomme ich einen Freeze und muss Matlab neustarten.
Es ist zu erwähnen, dass der Layer keine "Learnables" hat. Weiterhin beinhaltet die predict Funktion nur Funktionen, die für dlarrays implementiert sind. Somit sollte sich die Angabe der backward Funktion erübrigen. Nachfolgend der Code meines Layers:
% Forward pass through the layer function[valout] = predict(layer, valin)
% Get replication height
repheight = layer.ReplicationHeight;
% Get replication width
repwidth = layer.ReplicationWidth;
% Get Feature Map Input Height
hgtin = size(valin,1);
% Get Feature Map Input Width
wdtin = size(valin,2);
% Get feature Map Channel Depth (should usually be 1)
chlin = size(valin,3);
% Get Feature Map Observation Depth
obsin = size(valin,4);
% Initialize Output
valout = zeros(ceil(repheight/hgtin)*hgtin,ceil(repwidth/wdtin)*wdtin,chlin,obsin,'like',valin);
% Loop over replication height, replication width and channels for u = 1:hgtin:repheight
for v = 1:wdtin:repwidth
for c = 1:chlin
% Assign input feature map across repheight and repwidth
valout( u:((u + hgtin)-1) , v:((v + wdtin)-1) , c , : ) = valin(:,:,c,1:obsin);
end end end % Check validity of stepsizes if((rem(hgtin,2) ~= 0) && (hgtin ~= 1)) || ((rem(wdtin,2) ~= 0) && (wdtin ~= 1)) fprintf('\nSize Mismatch: The Height and Width of the input must be 1, 2, 4, 8, 16, ...\nThe Output Feature Map will be cropped to fit the inputsize.\n\n');
valout = valout(1:repheight,1:repwidth,1:size(valin,3),1:obsin);
end end end end
Ein Freeze klingt nach einem Fall für den Technischen Support von MathWorks.
Grüße,
Harald
_________________
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2.) Search gomatlab.de, google.de or MATLAB Answers
3.) Ask Technical Support of MathWorks
4.) Go mad, your problem is unsolvable ;)
danke für die Klärung.
Bei dem eigentlichen Problem kann ich dir aber leider nicht weiterhelfen, daher wie gesagt:
Zitat:
Ein Freeze klingt nach einem Fall für den Technischen Support von MathWorks.
Grüße,
Harald
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