WICHTIG: Der Betrieb von goMatlab.de wird privat finanziert fortgesetzt. - Mehr Infos...

Mein MATLAB Forum - goMatlab.de

Mein MATLAB Forum

 
Gast > Registrieren       Autologin?   

Partner:




Forum
      Option
[Erweitert]
  • Diese Seite per Mail weiterempfehlen
     


Gehe zu:  
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen

InitialPopulation für genetischen Algorithmus

 

PreOptimierer

Gast


Beiträge: ---
Anmeldedatum: ---
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 25.11.2014, 15:14     Titel: InitialPopulation für genetischen Algorithmus
  Antworten mit Zitat      
Hi,

ich optimiere gerade ein Problem und würde gerne ausgehend von der erhaltenen Lösung x erneut optimieren, jedoch mit einer anderen Fitnessfunction.

Dazu möchte ich aus der besten Lösung x eine Initialpopulation gewinnen. x ist dabei ein Vektor mit n-Dimensionen.

Ich würde gerne die Initialpopulation zentriert um x haben, d.h. nur wenige Populationen sollten in gewissem Sinne stark von x abweichen, da ich vermute, dass x auch bezüglich der anderen Fitnessfunction eine gute Lösung ist und eine noch bessere in der Nähe liegt.

Gibt es dazu Standardwege?


Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen



Einstellungen und Berechtigungen
Beiträge der letzten Zeit anzeigen:

Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
.





 Impressum  | Nutzungsbedingungen  | Datenschutz | FAQ | goMatlab RSS Button RSS

Hosted by:


Copyright © 2007 - 2024 goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks

MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.