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Interpretation SSE, SST, RMSE, SSR |
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| Maxx_BMT |
Forum-Fortgeschrittener
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Verfasst am: 04.04.2015, 21:26
Titel: Interpretation SSE, SST, RMSE, SSR
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Hallo,
ich schreibe gerade eine Arbeit zur Kalibrierung eines Kraftmessgerätes, zur Erstellung eines Systempolynoms habe ich Matlab verwendet.
Nun muss das Polynom entsprechend verschiedener Gütekriterien bewertet werden. Dafür bietet mit Matlab R-Square, RMSE und SSE an.
Ich habe eine Frage zur Interpreation bzw. hätte gern eine Bestätigung ob ich mit meiner Interpration richtig liege und es von Mathworks richtig übersetzt habe.
Die dazugehörige Seite ist: http://de.mathworks.com/help/curvef.....dness-of-fit%20statistics
Zu interpretierende Größen:
R-Square: R-Quadrat = Bestimmtheitsmaß
RMSE: Root Mean Square Error = Standardabweichung
SSE: Sum of Square Error = Summe der kleinesten Fehlerquadrate
SST: Sum Square Total = Summe aller Fehlerquadrate
SSR: Sum Square Regression = Summe der Fehlerquadrate der genutzten Punkte zur Regression.
Vor allem bei den Größen SSE, SST und SSR bin ich mir nicht so sicher das richtig verstanden zu haben, vielleicht kann mir nochmal jemand sagen, wo hier genau der Unterschied liegt und wie ich diese Werte zu interpretieren habe.
Vielen Dank und frohe Ostern. 
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