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inverse Matrix multiplizieren berechnen

 

t.b.
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Beiträge: 60
Anmeldedatum: 02.03.11
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 16.04.2012, 12:18     Titel: inverse Matrix multiplizieren berechnen
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen.

Ich möchte folgendes berechnen:  A=G^{-1}*B

G und B sind quadratische Matrizen. Wie mache ich das jetzt am besten? So

Code:
1. A=G\B
2. A=inv(G)*B


Was ist da genau der Unterschied? Ich hoffe es kann mir jemand helfen.

Gruß
t.b.
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Andreas Goser
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Beiträge: 3.654
Anmeldedatum: 04.12.08
Wohnort: Ismaning
Version: 1.0
     Beitrag Verfasst am: 16.04.2012, 13:19     Titel:
  Antworten mit Zitat      
ich würde sagen da ist kein Unterschied. Warum sollte da ein Unterschied sein?

Andreas
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tschun
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Beiträge: 73
Anmeldedatum: 05.04.12
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 16.04.2012, 13:27     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hi,

Ganz gleich ist es wohl nicht, intern wird es wohl anders berechnet:

Hierzu aus der Hilfe von mldivite ("\")

Zitat:
If A is a square matrix, A\B is roughly the same as inv(A)*B, except it is computed in a different way.


Bis auf Rundungsfehler wird es wohl das gleiche sein, "\" ist bei mir aber etwas schneller.
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Jan S
Moderator

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Beiträge: 11.057
Anmeldedatum: 08.07.10
Wohnort: Heidelberg
Version: 2009a, 2016b
     Beitrag Verfasst am: 19.04.2012, 16:13     Titel: Re: inverse Matrix multiplizieren berechnen
  Antworten mit Zitat      
Hallo t.b.,

Das explizite Ausrechnen der Inversen ist in echten mathematischen Problemen verblüffend selten notwendig. Für die Berechnung von G\B ist die Mutliplikation mit der Inversen aus numerischer Sicht deutlich schlechter. Einerseits ist es langsamer, andererseits besonders für schlecht konditionierte Matrizen sensitiver für Rundungsfehler. Für 3x3 Matrizen fällt dies kaum auf, bei 1000x1000 ist es aber essentiell.

Wenn dann noch G sparse ist, wird der Unterschied dramatisch, weil die Zerlegung G\B die Struktur effizient ausnutzen kann, während G^-1 im Allgemeinen nicht sparse ist, so dass die Matrix-Multiplikation zeitraubend wird.

Gruß, Jan Simon
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