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Kinect-Tiefensensor-Matlab |
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| Christopherus |
Forum-Newbie
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Verfasst am: 10.09.2013, 14:36
Titel: Kinect-Tiefensensor-Matlab
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Hallo Zusammen,
ich nutze den Tiefensensor einer Kinect-Kamera zur Objektererkennung. Wenn ich eine ebene Tischplatte aufnehme, dann weißt die Tischplatte starke Unebenheiten bzw. eine Art "Krümmung" auf. Wie das jpeg-Bild der Tiefendaten darstellt.
Hat irgendjemand schon mal ein ähnliches Problem mit dem Tiefensensor der Kinect-Kamera gehabt? Weiß jemand die Ursache? Wenn ja, wie könnte Abhilfe geschaffen werden?
Vielen Dank!!
Christopherus
| Beschreibung: |
| Bild der Tiefendaten einer ebenen Tischplatte. Tiefendaten weisen starke Unebenheiten auf. |
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Download |
| Dateiname: |
Platte.jpg |
| Dateigröße: |
43.42 KB |
| Heruntergeladen: |
1277 mal |
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| Winkow |
Moderator
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Verfasst am: 10.09.2013, 14:40
Titel:
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hmm ich kenn mich jetzt garnicht damit aus aber könnte es vieleicht der abstand zur kamera sein? der abstand zum rand des tisches is ja logischerweise größer als der zur mitte. (wenn die kamera über der mitte schwebt)
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richtig Fragen
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| Christopherus |
Themenstarter
Forum-Newbie
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Beiträge: 3
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Verfasst am: 10.09.2013, 15:07
Titel:
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Hi Winkow,
erst mal vielen Dank für deine schnelle Antwort. Das stimmt die Kamera hängt oberhalb der Tischplatte.
Die Kamera nimmt dabei folgende Tischplatte auf, wie in unterem Bild dargestellt (wurde mit einem Handy aufgenommen und nicht mit der Kinect-Kamera). Die Kinect-Kamera selbst hängt senkrecht und mittig oberhalb der Tischplatte.
Wenn man jedoch auch den Abstand zur Kamera berücksichtigt und über eine einfache cos-fkt. (rechtwinkliges Dreieck) den senkrechten Abstand zur Tischplatte berechnet, dann tritt keine Besserung auf? Mir ist dieses Problem unerklärlich? Liegt dies vllt. an der Kalibrierung der Kamera?
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Verschoben: 18.09.2013, 12:59 Uhr von Martin
Von Allgemeine Diskussion nach Off Topic |
| Kelu |
Gast
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Verfasst am: 24.10.2016, 15:05
Titel:
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Hi Christopherus,
auch wenn es ein paar Jahre zu spät ist, glaub ich das es für die Nachwelt noch spannend seien könnte.
Das Problem liegt an der Bildfeldwölbung.
Zum nachlesen:
https://de.wikipedia.org/wiki/Abbildungsfehler
Denn Fehler könnte man durch bessere Optik vermeiden oder durch das Least squares Verfahren korrigieren.
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