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Kolomogorov-Smirnov Test (kstest) |
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| LordExcalibur |
Forum-Anfänger
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Verfasst am: 06.09.2014, 23:48
Titel: Kolomogorov-Smirnov Test (kstest)
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Hallo,
ich brauche mal eure Hilfe bei der Ergebnisinterpretation des Kolomogorov-Smirnov.
Ich habe einen Vektor mit Werte die ich auf Normalverteilung prüfen möchte. Dazu habe ich jetzt mal den Kolomogorov-Smirnov Test verwendet (Funktion kstest).
Der Test liefert laut der MATLAB hilfe den Wert h=1 wenn die Nullhypothese (Werte sind Normalverteilt) verworfen wird und h=0 wenn sie beibehalen wird.
Was bedeuetet das jetzt genau? Wenn h=1 ist, kann ich dann von einer Normalverteilung ausgehen?
Viele Grüße
Sebastian
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| Harald |
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Verfasst am: 07.09.2014, 09:13
Titel:
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Hallo,
ich persönlich würde zum Testen auf Normalverteilung lillietest oder jbtest verwenden, da diese speziell für die Normalverteilung implementiert sind.
h = 1 kann so interpretiert werden, dass unter Annahme der Normalverteilung die Wahrscheinlichkeit, solche Daten zu erhalten, bei unter 5% (falls du das Standard-Signifikanzlevel verwendest) liegt. h = 1 bedeutet also, dass man nicht von einer Normalverteilung ausgehen kann.
h = 0 kann so interpretiert werden, dass unter Annahme der Normalverteilung die Wahrscheinlichkeit, solche Daten zu erhalten, bei über 5% (falls du das Standard-Signifikanzlevel verwendest) liegt. h = 0 bedeutet also, dass es keine ausreichenden Hinweis dafür gibt, dass die Daten nicht normal verteilt sind - mit anderen Worten, es ist nicht falsch, von einer Normalverteilung auszugehen. Eine Funktion, die wirklich sagt, dass die Daten normalverteilt sind, gibt es meines Wissens nicht. Das ist also das bestmögliche, was man aussagen kann.
Grüße,
Harald
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| Franziska1995 |
Forum-Newbie
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Verfasst am: 25.08.2018, 10:21
Titel:
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Kann mir jmd erklären, wann ich den lillietest, wann den jbtest und wann den normcdf-Test anwende?
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Dankeschön
Liebe Grüße
Franziska
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 25.08.2018, 10:55
Titel:
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Hallo,
normcdf ist kein Test. Mehr Informationen zu jbtest und lillietest findest du in der Hilfe unter "More About" und "Algorithms".
Über Google wirst du auch mehr über die Tests an sich finden - MATLAB bietet ja letztlich nur eine Implementierung dieser Tests.
Grüße,
Harald
_________________
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2.) Search gomatlab.de, google.de or MATLAB Answers
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