bild=rgb2gray(anfang); % Grau-stufe
bild=imadjust(bild); % Kontrast erhöhen
bild=im2bw(bild,0.5); % Binarisieren
bild=bwareaopen(bild,30); % Entferne objekte mit weniger als 30 pixel
bild=imclearborder(bild,8); % Alle zusammenhängende Punkte am Rand werden entfernt
daten=regionprops(bild,'Area','Centroid',...% Fläche, Zentrum, Durchmesser, Umfang der Objekte auslesen
'EquivDiameter','Perimeter');
rund_obj=daten(4*pi.*[daten.Area]./[daten.Perimeter].^2 >=0.9); % Nur Kreise nehmen, die rund genug sind.
Ich hab das über 2 For-Schleifen gelöst, wenn in einem Bild 10 Objekte sind, dann sind das 45 Vergleiche die ich machen muss!
Für den gesammte Berechnung braucht Matlab ca. 2.936s
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