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Lachen detektieren! Hilfe |
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| mcpea1477 |
Forum-Newbie
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Verfasst am: 12.05.2009, 12:23
Titel: Lachen detektieren! Hilfe
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Hallo Leute,
-bin neu hier-
Folgendes Problem:
Ich muss aus einem Soundfile (Sprache über längeren Zeitraum >6h) mehrere Ereignisse herausfiltern. Es gilt z.B. Lachen und Räuspern zu detektieren bzw. herauszufiltern/löschen.
Gruß und vielen Dank im Voraus
Manuel
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| Andreas Goser |
Forum-Meister
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Verfasst am: 12.05.2009, 15:44
Titel:
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Hallo mcpea1477, das ist eine spannende Aufgabe. Gibt es schon Algorithmen die das können und es geht um deren Umsetzung, oder besteht die Frage nach Ideen zu Algorithmen?
Andreas
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| derOli |
Forum-Meister
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Verfasst am: 12.05.2009, 15:51
Titel:
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Hallo mcpea1477,
arbeite seit einiger Zeit und wohl noch für die nächsten Jahre an etwas Ähnlichem. Du müsstest ersteinmal einen Teil der Daten manuell Klassifizieren, dann musst du dich Entscheiden ob du Segmentieren möchtest oder nicht. Dann werden üblicherweise verschiedene Merkmale oder Features gemessen. Guck da mal in den MPEG7 Standard, da wurden schon viele Features für Musik und Sprache erarbeitet. Dann kommt die Klassifikation, welche oft kreuz-verifiziert wird.
Viele Grüße,
der Oli
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| mcpea1477 |
Themenstarter
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Verfasst am: 12.05.2009, 21:26
Titel:
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Hallo,
@ Andreas: Es geht darum einen Algorithmus zu entwickeln d.h. Ideen dazu.
@ der Oli: vielen Dank für deine Antwort, aber das ist mir gerade ein wenig zu hoch. Muss ich erst mal näher betrachten, bzw. mit meinen Mitbestreitern diskutieren.
Gruß
Manuel
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| derOli |
Forum-Meister
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Verfasst am: 13.05.2009, 23:11
Titel:
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Ok, dann schreib doch mal was ihr so machen wollt. Geht es um ein Forschungsprojekt? Oder "nur" um eine Studienarbeit sprich das ganze soll so schnell wie möglich fertig sein. Am besten ihr lest euch mal ein paar Paper zu diesem Thema durch. Es da mehrere zur Erkennung von Lachen und Husten in Audiofiles. Eines ist von 2007. Es gibt auch Möglichkeiten das ganze relativ simpel mit halt nicht so einem hohen Aufwand zu betreiben. Aber das Schema, welches ich weiter oben beschrieben habe ist im Grunde genommen das einfache Grundgerüst jeder Mustererkennung. Also schreib nochmal genauer in welchem Zusammenhang das alles steht. Ich würde euch gerne mit Buchempfehlungen, Software, Paperempfehlungen usw. helfen.
Viele Grüße,
der Oli
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| mcpea1477 |
Themenstarter
Forum-Newbie
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Beiträge: 3
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Verfasst am: 15.05.2009, 10:54
Titel:
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Hallo Oli,
das hört sich ja gut an.
Also wie folgt:
Es geht um ein "Forschungsprojekt" im Rahmen einer Studienarbeit.
D.h. es soll so schnell wie möglich umgesetzt werden.
Und wie schon gesagt, möchten wir ein Sprachfile über einen langen Zeitraum aufnehmen (mit Matlab also .daq) und aus diesem File dann das Lachen und Husten bzw. Räuspern herausfiltern.
Es wäre cool, wenn Du uns da mit Papieren weiterhelfen könntest.
Gruß
Manuel
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| derOli |
Forum-Meister
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Beiträge: 579
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Version: 2010a
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Verfasst am: 15.05.2009, 11:42
Titel:
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Hi,
einfacher weg: man misst nur ein Features z.B. MFCC und diskriminiert dann zum Beispiel mit einer DFA.
Hier eine Paper zu dem Thema:
http://www.ee.columbia.edu/~dpwe/pubs/nist04-laughs.pdf
Bzw folgende:
Automatic discrimination between laughter and speech
Khiet P. Truong and David A. van Leeuwena
einfach mal nach googeln am besten in der Uni da habt ihr womöglich zugang zu solchen kostenpflichtigen Angeboten. Von den beiden Paper die Referenzlisten checken, dann habt ihr wahrscheinlich schon alle wichtigen Paper die es zu dem Thema gibt. Ich gehe mal nicht davon aus, dass ihr selbst ne paper zu dem Thema schreiben wollt, da müsst ihr dann doch schon ein bisschen mehr Arbeit investieren.
Viele Grüße,
der Oli
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