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Ladungsmenge aus Stromkurve mit time discrete integrator
 

Ando
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Beiträge: 3
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     Beitrag Verfasst am: 31.07.2016, 22:15     Titel: Ladungsmenge aus Stromkurve mit time discrete integrator
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,

ich würde gerne aus einer im Workspace hinterlegten Tabelle mir die durchschnittliche Ladungsmenge Q in [As] berechnen.

Zeit / Strom
0 0
5 0
10 60
60 60
61 0
62 -50
80 -50
85 0
90 0
91 30
140 0
160 0
161 -10
162 -12

Händisch in Matlab habe ich es gelöst, indem ich mir die Mittelwerte berechnete und das Produkt gebildet habe:

Code:
%%Durchschnittliche Ladungsmenge Qavg berechnen
for counter = 1:length(time)                                                %Anzahl der Zeilen zählen und Wert aus Tab ausgeben
    %timecalc(k,:) = time(counter)                                          %time an der Stelle 'k' ausgeben und Inhalt zeilenweise in timecalc speichern
    if counter > 1
        currentavg = (current(counter)+current(counter-1))/2;               %Durchschnittliche Strom zwischen zwei Zeiten
        timedelta = (time(counter)-time(counter-1));                        %Zeitdifferenz
        Qavg(counter,:) = currentavg * timedelta;                           %Berechnung der durchschnittlichen LD
    else
        Qavg(counter,:)=0;
    end
end


Meine Frage ist jetzt die, ob mit dem time discrete integrator das gleiche Ergebnis erzielt werden kann und wenn ja, was ich dabei bei der sample time beachten müsste?


Danke euch,
_________________

Ballaballabingbong
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Beiträge: 85
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Version: R2014a
     Beitrag Verfasst am: 01.08.2016, 17:10     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Probiers doch aus! Dafür brauchst du ganze 3 Blöcke und 5 Minuten Zeit.
"From Workspace" (Interpolate Data ja/nein beachten)
Discrete Time Integrator (Sampletime kleiner als kleinste Schrittweit der Daten)
Display oder Scope
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Ando
Themenstarter

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Forum-Newbie

Beiträge: 3
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Wohnort: Lakefield
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 06.08.2016, 10:42     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Jupp, hab ich soweit getestet. Ich musste lediglich die Extrapolation deaktivieren, sonst wären mir die Werte über die Grenzen gegangen.
_________________

Ballaballabingbong
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