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Laufzeit von eig bei Hessenbergmatrizen

 

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Beiträge: 1
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     Beitrag Verfasst am: 28.08.2014, 13:43     Titel: Laufzeit von eig bei Hessenbergmatrizen
  Antworten mit Zitat      
Nach dem, was ich gelesen habe, benutzt Matlab zur Bestimmung von Eigenwerten einen Algorithmus, der eine Matrix zunächst in Hessenbergform bringt und dann QR-Iterationen anwendet. Die Berechnung von Eigenwerten von Hessenbergmatrizen müsste also schneller gehen. Insbesondere steht auf mathworks.de:
Zitat:
This matrix has the same eigenvalues as the original, but less computation is needed to reveal them.

In einem einfachen Skript jedoch
Code:
M1 = rand(1000);
M2 = hess(M1);
tic; eig(M1); toc
tic; eig(M2); toc

dauert die Berechnung der Eigenwerte aus der Hessenbergmatrix regelmäßig deutlich länger als aus der Originalmatrix.
Was habe ich hier nicht verstanden?

Bei meinem eigentlichen Problem muss ich die Eigenwerte und Eigenvektoren von sehr großen Hessenbergmatrizen berechnen. Was ist hier der performanteste Weg in Matlab?

vielen Dank für die Antworten
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