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Linear fit halblogarithmisch |
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Verfasst am: 08.11.2014, 13:20
Titel: Linear fit halblogarithmisch
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Hallo zusammen,
Ziel ist es die unten angegebene x,y (y ~ x^b) Daten linear auf logarithmischer y-Achse anzunähern (um dann die steigung b herauszulesen).
Mein Code wäre der folgende:
[code]
x = linspace(0.62,0.85,100);
y = linspace(0,0,length(x));
n = 100;
for i = 1:length(x)
y(i) = log(orderparameter(n,x(i))); % function orderparameter gibt den y-wert aus (damit gibt es eigentlich keine Probleme)
end
f = polyfit(x,y,1);
x1 = linspace(0.63,0.85);
y1 = log(polyval(f,x))
figure
semilogy(x,y,'o')
hold on
semilogy(x1,y1)
hold off
[/code]
Das liefert mir als Fehlermeldungen: komplexe y1 - werte -> wieso?
Angezeigt wird eine Fit-kurve die überhaupt nichts mit meinen Datenpunkte übereinstimmt.
Was muss ich an meinem Code ändern damit ich das gewünschte Resultat (linear Fit bx + c) erhalte?
Vielen Dank!
Grüsse
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| Epfi |
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Verfasst am: 08.11.2014, 14:19
Titel:
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Da sind wohl die Werte von polyval(f,x) an mindestens einer Stelle negativ...
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| wert |
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Verfasst am: 09.11.2014, 22:29
Titel:
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Ok das macht Sinn.
Die y daten sind logarithmisch, könnte es vielleicht damit ein problem geben?
Mir wird unten stehender Graph angezeigt. Die Blauen Punkte sind meine Daten und die braune linie der fit.
Ist polyfit evtl. nicht die optimalste fitmethode für dieses problem?
| Beschreibung: |
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| Dateiname: |
Bildschirmfoto 2014-11-09 um 22.26.39.png |
| Dateigröße: |
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| Heruntergeladen: |
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