WICHTIG: Der Betrieb von goMatlab.de wird privat finanziert fortgesetzt. - Mehr Infos...

Mein MATLAB Forum - goMatlab.de

Mein MATLAB Forum

  
Gast > Registrieren       Autologin?   

Partner:




Forum
      Option
[Erweitert]
  • Diese Seite per Mail weiterempfehlen
     


Gehe zu:  
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen

Lineare Optimierung
 

Lambda_Alpha
Forum-Newbie

Forum-Newbie

Beiträge: 2
Anmeldedatum: 06.12.16
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 06.12.2016, 14:15     Titel: Lineare Optimierung
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,


Kurz zur Aufgabenstellung:

Es ist die Funktion \sum\ xi zu minimieren.

u. d. N.
2x_1 +2x_2 + x_3 + x_4 + x_5 >=11
x_1 + + 2x_3+ x_4 + + 3x_6 + 2x_7 + x_8 >=30
x_2 + +2x_4 +3x_5 + x_6 + 3x_7 +4x_8+6x_9 >=43

Den Quellcode hab ich aus einem Script, siehe Anhang.
Könnte mir eventuell jemand erklären wozu die Ausdrücke Ae=[] und be=[] dienen? Was mit 'eye', 'zeros' und 'ones' erzeugt wird ist mir klar, verstehe es aber trotzdem nicht.


Die lineare Relaxation liefert mit Matlab die Lösung:
x1= 5+1/2;
x7=12+1/4;
x9= 1+1/24;

Nun möchte ich die Nebenbedingung x_1>=6 hinzufügen (um mit dem Branch-and-Bound Verfahren den Baum nach optimalen Lösungen abzusuchen). Wie lässt sich das umsetzen?

Grüße
Lambda

Matlab.PNG
 Beschreibung:

Download
 Dateiname:  Matlab.PNG
 Dateigröße:  8.73 KB
 Heruntergeladen:  414 mal
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen


Lambda_Alpha
Themenstarter

 Forum-Newbie

Forum-Newbie

Beiträge: 2
Anmeldedatum: 06.12.16
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 06.12.2016, 23:06     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Ist meine Frage zu unpräzise formuliert?

Hier mal der Quellcode:

Code:
A = -[2 2 1 1 1 0 0 0 0;1 0 2 1 0 3 2 1 0;0 1 0 2 3 1 3 4 6];
b = -[20;40;50];

c = ones(1,9);


----> Funktion soll unter den Nebenbedinungen A*x>=b minimiert werden.

obereSchranke = 1000;

Code:
Ae = [A;eye(9);-eye(9)];
be = [b;obereSchranke*ones(9,1);zeros(9,1)];


-----> Hier wird nun der Wertebereich definiert, x_i darf demnach nicht kleiner Null werden und maximal den Wert 1000 annehmen. Hab ich das soweit richtig verstanden?

l
Code:
inprog(c,Ae,be,[],[])



Nun bekomme ich für das relaxierte Problem Lösungen, die nicht ganzzahlig sind. Dementsprechend füge ich jetzt beispielsweise für x_9=0,88 die Nebenbedingung x_9>=1 hinzu.
Wie setzte ich das in Matlab um?
Wird
Code:
Ae = [A;eye(9);-eye(9)];
be = [b;obereSchranke*ones(9,1);zeros(9,1)];
 

zu
Code:
Ae = [A;eye(9);-eye(9)];
be = [b;obereSchranke*ones(9,1);(0;0;0;0;0;0;0;0;1)];



.....?

[EDITED, Jan, Bitte Code-Umgebung verwenden - Danke!]
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Patrick E.

Gast

Beiträge: ---
Anmeldedatum: ---
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 14.06.2018, 12:38     Titel: lineare Optimierung mit Matlab lösen
  Antworten mit Zitat      
Habe folgendes Problem mit dem linearen Optimierungsproblem. Könnte mir hier evtl. jemand weiterhelfen?

Objektive Function: min d
Constraints
(I) 3x_1 + 2x_2 <= 1200
(II) 5x_1 + 10x_2 <= 3000
(III) 0,5x_2 <= 125
(IV) 0,5(1500 - 3x_1 - 4x_2) - d <= 0
(V) 0,25(850 - 1x_1 - 3x_2)- d <= 0
(VI) 0,25(1200 -3x_1 - 2x_2) - d <= 0
(VII) x_1, x_2, d >= 0

Hab leider wenig Erfahrung mit Matlab und hier ist mir nicht ganz klar wie ich das minimieren soll. Vielen Dank für die Hilfe!

Grüße, Patrick
 
Harald
Forum-Meister

Forum-Meister

Beiträge: 24.499
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 14.06.2018, 13:06     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

die Bedingungen in die von linprog verlangte Form bringen und dann linprog anwenden.

Grüße,
Harald
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen



Einstellungen und Berechtigungen
Beiträge der letzten Zeit anzeigen:

 Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
.





 Impressum  | Nutzungsbedingungen  | Datenschutz | FAQ | goMatlab RSS Button RSS

Hosted by:


Copyright © 2007 - 2025 goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks

MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.