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Lineare Programierung in Matlab |
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| WadimOm |
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Verfasst am: 14.05.2014, 12:44
Titel: Lineare Programierung in Matlab
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Hallo. Es scheint mir, dass ich Probleme mit der Funktion linprog habe.
Ich löse das Problem:
min c'*x
s.t. A*x<=b
A1*x=b1
x>=0
und ich brauche nur die duale Erlösung des Problems y, d.h.
(b',b1')*y= min c'*x
s.t. A*x<=b
A1*x=b1
x>=0
Ich habe versucht
[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(f,A,bb,Aeq,beq,lb,ub);
und dann
lambda.lower
lambda.upper
lambda.eqlin
lambda.ineqlin
Ich bekomme seltsame Ergebnisse. Z.b. wenn ich es mit meinen Ergebnissen von Mathematica vergleiche, habe ich verschiedene Resultate.
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| Mmmartina |
Forum-Meister
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Beiträge: 745
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Verfasst am: 14.05.2014, 13:18
Titel:
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Hallo,
was sind "seltsame Ergebnisse"? Was erwartest du, was weicht ab?
Bitte ein lauffähiges Minimalbeispiel mittels Codeumgebung posten.
_________________
LG
Martina
"Wenn wir bedenken, daß wir alle verrückt sind, ist das Leben erklärt." (Mark Twain))
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| WadimOm |
Themenstarter
Forum-Newbie
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Beiträge: 2
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Verfasst am: 14.05.2014, 13:42
Titel:
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Let me answer to you in English. If we denote with f the following function
f(b1)=min c'*x
s.t. A*x<=b
A1*x=b1
x>=0
then the Lagrange Multiplier associated with the constraint A1*x=b1 would be the slope of f at b1. But it is not equal. In addition to this, the results from Mathematica and Matlab differ.
I have just started using matlab. What is the best procedure/function for implementing linear programming in Matlab? Are there any alternatives to linprog?
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