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Lineare Regression in doppellogarithmischer Darstellung
 

tinako
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     Beitrag Verfasst am: 23.11.2020, 15:48     Titel: Lineare Regression in doppellogarithmischer Darstellung
  Antworten mit Zitat      
Hey, ich muss noch heute die Messwerte aus einem Versuch mit Fehlerbalken doppellogarithmisch auftragen und dadurch eine lineare Regression erstellen. Außerdem sollen die ersten Werte von der Regression ausgenommen sein. Leider bekomme ich das nicht mal ansatzweise hin und habe gar keinen Ansatz wie der Code dafür aussehen könnte. Meine Messwerte und Fehlerwerte sehen folgendermaßen aus:
Code:
x=[0.02 0.021 0.022 0.023 0.025 0.027 0.029 0.033 0.037 0.041 0.045 0.049 0.059 0.069 0.089 0.109 0.129 0.149 0.169 0.189 0.219 0.249 0.279 0.319];
y=[701.884 635.764 563.789 448.983 386.144 320.000 280.498 248.266 193.477 154.079 131.337 110.413 77.331 53.888 30.854 19.787 13.094 10.25 7.592 6.256 4.198 3.903 2.269 2.043];
yneg = [4.257 4.497 3.993 3.639 3.523 2.923 2.853 2.53 2.176 2.052 1.757 1.706 1.521 1.348 0.983 0.712 0.64 0.579 0.502 0.42 0.342 0.336 0.278 0.272];
ypos = [4.257 4.497 3.993 3.639 3.523 2.923 2.853 2.53 2.176 2.052 1.757 1.706 1.521 1.348 0.983 0.712 0.64 0.579 0.502 0.42 0.342 0.336 0.278 0.272];
xneg = [0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01];
xpos = [0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01];


Wäre super wenn sich da schnell jemand finden würde, der mir da weiter helfen kann.
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 23.11.2020, 17:01     Titel:
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Hallo,

Vorschlag:
Code:
ax = axes;
errorbar(ax,x,y,yneg,ypos,xneg,xpos)
ax.XScale = 'log';
ax.YScale = 'log';


Ist das das, was du möchtest?

Grüße,
Harald
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tinako
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     Beitrag Verfasst am: 23.11.2020, 17:42     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,
Danke für die Antwort. Die Achsenskalierung passt damit, aber die Fehlerbalken werden miteinander verbunden. Weißt du wie ich das weg bekomme und stattdessen eine lineare Regression durch die logarithmierten Werte einfüge?
LG Tina

Abstandsgesetz.fig
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 23.11.2020, 17:52     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Zitat:
aber die Fehlerbalken werden miteinander verbunden.

Meinst du so?
Code:
errorbar(ax,x,y,yneg,ypos,xneg,xpos, 'o')

Falls nicht, ist mir nicht klar, was du meinst. Ansonsten wird ja eigentlich nichts verbunden, auch wenn es sein kann, dass etwas überlappt.

Zitat:
eine lineare Regression durch die logarithmierten Werte einfüge?

Das hat doch an sich nichts mit errorbar zu tun? Natürlich kann man das dennoch hinzufügen:
Code:
hold on
c = polyfit(log(x),log(y),1);
vx = [min(log(x)), max(log(x))];
vy = polyval(c, vx)
plot(exp(vx), exp(vy), 'r--')
hold off


Grüße,
Harald
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tinako
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     Beitrag Verfasst am: 23.11.2020, 19:25     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Super dankeschön, genau das meinte ich. Jetzt funktioniert alles.
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