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lognormal_cdf vs. logncdf |
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thomnes |
Forum-Newbie
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Beiträge: 1
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Anmeldedatum: 04.12.09
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Version: Octave-3.2.2, MATLAB R2009a
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Verfasst am: 04.12.2009, 22:32
Titel: lognormal_cdf vs. logncdf
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Hallo,
auf der Suche nach einem Forum für Octave/Matlab bin ich hier gelandet. Bin ein blutiger Anfänger...
Und gleich habe ich ein Problem, zunächst mal in Octave:
Was ist der Unterschied zwischen lognormal_cdf und logncdf? Das erste verlangt halt die Varianz, das zweite die Standardabweichung.
Mein Code schaut so aus, die logncdf-Variante ist auskommentiert:
Wenn ich es also richtig verstehe, sollte das Ergbnis das selbe sein - ist es bei mir aber nicht. lognormal_cdf ergibt das richtige Ergebnis, logncdf ein falsches.
Das selbe Skript wollte ich dann in Matlab verwenden - das akzeptiert sowieso nur logncdf und ich erhalte das selbe, falsche Ergebnis.
Kann mir da jemand helfen? Vielen Dank schon mal im Voraus!
Tom
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aj.geissler |
Forum-Guru
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Beiträge: 251
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Anmeldedatum: 26.11.07
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Wohnort: Seeheim-Jugenheim
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Version: ---
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Verfasst am: 06.02.2010, 18:19
Titel:
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Hi,
der Unterschied besteht nicht nur in der Varianz bzw. Standardabweichung.
Bei logncdf handelt es sich um den Mittelwert,
bei lognormal_cdf ist log(A) der Mittelwert.
Zitat: |
Results for lognormal_cdf:
Completion matches:
lognormal_cdf
-- Function File: lognormal_cdf (X, A, V)
For each element of X, compute the cumulative distribution
function (CDF) at X of the lognormal distribution with parameters
A and V. If a random variable follows this distribution, its
logarithm is normally distributed with mean `log (A)' and
variance V.
Default values are A = 1, V = 1.
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Bei logncdf sagt die QtOctave-Hilfe:
Zitat: |
Results for logncdf:
Completion matches:
logncdf
-- Function File: logncdf (X, MU, SIGMA)
For each element of X, compute the cumulative distribution
function (CDF) at X of the lognormal distribution with parameters
MU and SIGMA. If a random variable follows this distribution,
its logarithm is normally distributed with mean MU and standard
deviation SIGMA.
Default values are MU = 1, SIGMA = 1.
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Grüße
_________________
Andreas Geißler
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