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lsqnonlin, Simulink-Modell, mehrere Datensätze |
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Verfasst am: 15.09.2008, 09:13
Titel: lsqnonlin, Simulink-Modell, mehrere Datensätze
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Hallo,
ich habe folgendes Problem. Ich habe ein Simulink-Modell das 3 Parameter enthält. Diese 3 Parameter möchte ich mit Hilfe von einem Datensatz mittels lsqnonlin fitten. Bis hierher funktioniert das auch alles bestens.
Jetzt möchte ich aber mehrere Datensätze zum Fitten benutzen. Das heißt ich möchte verschiedene Matfiles laden und für diese Datensätze die Parameter bestimmen, so dass ich für diese eine optimale Lösung erhalte.
Wie kann man das mittels lsqnonlin realisieren? Wäre sehr dankbar, wenn mir hier jemand weiterhelfen könnte. Danke.
Gruß,
Chris
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| steve |
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Verfasst am: 15.09.2008, 09:41
Titel:
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Moin,
wenn ich richtig liege, hat lsqnonlin als optionale Parameter eine upperbound und lowerbound - also eine obere und untere Grenze. Wenn du nun deine 3 Datensätze mittelst, dann bekommst du doch auch eine Abweichung, diese müsstest du dann bei oberer und unterer Grenze eintragen - ich glaube zumindest das es so funktioniert...
Gruß
Alex
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>> I told me to.
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Verfasst am: 15.09.2008, 12:32
Titel:
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Vielen Dank für die Antwort, aber ich habe mich vielleicht etwas unglückglich ausgedrückt.
Ich habe ein Simulink-Modell, das 3 Parameter hat, die ich gerne bestimmen möchte um die Abweichung zwischen der berechneten Ausgangsgröße und einem gemessenen Wert zu minimieren. Das Simulink-Modell hat verschiedene Eingangsgrößen, die in einem Matfile als Messwerte zur Verfügung stehen.
Bisher habe ich nur einen Datensatz (mit verschiedenen Eingangsgrößen) benutzt und mittles lsqnonlin die 3 Parameter bestimmt.
Um mein Modell auf verschiedene Einflüsse zu optimieren, möchte ich das Fitting mit verschiedenen Datensätzen durchführen. Die Datensätze sind von der Simulationszeit unterschiedlich lang.
Ich kann die Datensätze nicht hintereinanderhängen und ein Fitting durchführen, da das Modell zu jeder Messung neu initialisiert werden muss. Welche Möglichkeiten habe ich dieses Problem mit lsqnonlin zu lösen? Danke.
Gruß,
Chris
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