Lsqnonlin()

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alsastar112

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Verfasst am: 25.02.2014, 11:57 Titel: Lsqnonlin()

Hallo zusammen,
mein Problem ist:
für ein Anfangswert bo=1 macht nur eine geringe Variation von 0.8 bis 1.2 . springt aber nicht zum 2. soll ich in Option noch FinDiffRelStep hinzufügen!

Code:

options=optimset('Algorithm','Levenberg-Marquardt','DiffMinChange',0.05);

b=lsqnonlin(@lsq_fun_final,b0(probe,:),[],[],options);

Funktion ohne Link?

Danke

Harald

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Verfasst am: 26.02.2014, 09:35 Titel:

Hallo,

alle Optimierungsalgorithmen in der Optimization Toolbox machen eine lokale Optimierung:sie gehen in der Richtung des steilsten Abstiegs und finden so ein lokales Minimum, das natürlich nicht unbedingt das (gewünschte) globale Minimum ist.

Wenn du weißt, dass das globale Minimum bei 2 ist, dann nimm doch die 2 als Startwert.

Falls du das auf andere Probleme anwenden möchtest, wo dir kein guter Startwert bekannt ist, hilft im Grunde nur globale Optimierung. Hier bietet die Global Optimization Toolbox mehrere Ansätze.
Wenn du nur einen oder wenige Parameter hast, kann man das alternativ machen, indem man ein Gitter von Startpunkten wählt und eine for-Schleife darüber laufen lässt.

Grüße,
Harald

alsastar112

Themenstarter

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Verfasst am: 27.02.2014, 17:51 Titel:

danke für das Antwort,ich schreibe jetzt mit einer Shcleife

Code:

for probe=1:3

b0=[0.165 0.255 20.97;
0.5 0.5 20.97
0.2 0.2 20.98];
options=optimset('Algorithm','Levenberg-Marquardt','DiffMinChange',0.05,'DiffMaxChange',0.3)
b=lsqnonlin(@lsq_fun_final,b0(probe,:),[],[],options);

end

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Harald

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	Beiträge: 24.495

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Verfasst am: 27.02.2014, 21:20 Titel:

Hallo,

dann wäre es aber sinnvoll, die verschiedenen b und vor allem auch die zugehörigen Zielfunktionswerte zu sammeln. Ansonsten weißt du ja nicht, wo nun wirklich das Minimum ist.

Grüße,
Harald


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