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Machine Learning: Estimated & Observed Minimum MSE |
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Anmeldedatum: 02.06.20
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Verfasst am: 02.06.2020, 15:27
Titel: Machine Learning: Estimated & Observed Minimum MSE
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Hallo,
Kann mir jemand den Unterschied zwischen 'estimated minimum MSE' und 'observed minimum MSE' erklären, die beide grafisch angezeigt werden, wenn man eine der verschiedenen ‚fit‘ Funktionen (z.B. fitrgp) benutzt und die Hyperparameter optimieren lässt?
Ich habe mir schon die Dokumentation angeschaut und habe zusätzlich noch diesen Beitrag gefunden, aber ich verstehe es immer noch nicht.
Außerdem noch eine weitere Frage:
Ich möchte später noch ein Konfidenzintervall auf Basis des MSE’s angeben, nehme ich dafür den MSE, der von den fit-Funktionen berechnet wird, oder nehme ich den MSE aus der Kreuzvalidierung? Der MSE aus der Kreuzvalidierung ist bei mir immer höher.
Gruß
Mkengine2
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