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mathematisches Modell aus Grafik erstellen (Produktion) |
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Verfasst am: 07.03.2015, 21:33
Titel: mathematisches Modell aus Grafik erstellen (Produktion)
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Hallo zusammen,
um die Produktion zu optimieren bin ich auf der Suche nach einer Möglichkeit, den Produktionsfluss mehrerer Produkte über mehrere Maschinen grafisch darzustellen und dann optimieren zu lassen. Gibt es also die Möglichkeit, dass mir ein Tool meine Grafik (Werte wie Kosten eines Produktes auf einer Maschine, Kapazitätsinanspruchnahme usw. will ich während dem Erstellen der Produktflüsse angeben) in ein lineares Programm umschreibt dass ich dann mit Matlab lösen kann?
Ich wäre über jeden kleinen Hinweis dankbar!
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| Harald |
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Verfasst am: 08.03.2015, 17:51
Titel:
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Hallo,
wie sieht die Grafik aus, und welche Informationen sollen daraus extrahiert werden?
Grüße,
Harald
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| Gast |
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Verfasst am: 09.03.2015, 15:49
Titel:
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Hallo,
vielen Dank für die Antwort. Im Anhang habe ich ein Beispiel gezeichnet für ein Produkt. Im Endeffekt soll so eine Grafik für viele Produkte erstellt werden und der Optimierungslauf alle Grafiken berücksichtigen.
| Beschreibung: |
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Download |
| Dateiname: |
presentation_024.pdf |
| Dateigröße: |
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| Heruntergeladen: |
608 mal |
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 09.03.2015, 16:28
Titel:
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Hallo,
ich denke, dass es schwierig sein dürfte, die Informationen aus der Grafik zu extrahieren.
Deutlich einfacher (wenn auch sicher nicht trivial) dürfte es sein, die Informationen in Form von Vektoren / Matrizen abzuspeichern und dann Code zu schreiben, um nach Bedarf die Visualisierung zu bekommen.
Grüße,
Harald
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| danne |
Gast
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Verfasst am: 09.01.2018, 20:03
Titel:
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Die benötigten Daten aus der Grafik zu ziehen ist meiner Ansicht nach überhaupt nicht zweckmäßig.
Stelle einen Vektor für jede zu berücksichtigende Entität mit deren Eigenschaften auf. Also Ein Prozess P = [Supplier, Location]; Location L = [Resource]; Resource R = [Time, Cost, ...].
Dann erstellst du für jedes Produkt X eine Liste an notwendigen Ressourcen in Abhängigkeit der Location in Abhängigkeit des Prozesses.
Zu wissen wäre natürlich was, wie optimiert werden soll.
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