Matlabpool parfor-Schleife besser ausnutzen

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threebill

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Verfasst am: 28.08.2012, 10:18 Titel: Matlabpool parfor-Schleife besser ausnutzen

Hi,

ich habe folgende Frage. Ich lasse relativ lange Rechnungen mit simpler Parametervariation laufen.

for a=1:10
parfor n=1:8

[A,B,C]=Versuch(a,n);
end
end

das klappt soweit ganz gut.

Das Problem ist nun, das die Funktion 'Versuch' für unterschiedliche 'n' unterschiedlich lange rechnen kann (Unterschied von mehreren Stunden).
Um ein weiterspringen der a-Schleife zu erreichen müssen nun allerdings alle 8 Berechnungen in der parschleife abgeschlossen sein, was eine ziemlich schlechte Rechnerauslastung bedeuten kann.

Gibt es nun einen besseren Weg, bei dem meine Prozessoren nicht das Ende aller Berechnungen in der parfor-Schleife warten müssen ???

Ich hab schon ein bisschen rumprobiert, aber noch keine bessere Lösung gefunden.

Schonmal danke für alle Antworten !!

Harald

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Verfasst am: 28.08.2012, 22:49 Titel:

Hallo,

mir erscheint es auf den ersten Blick sinnvoller, die äußere Schleife zu parallelisieren.

Grüße,
Harald

threebill

Gast


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Verfasst am: 29.08.2012, 12:45 Titel:

Verzeihung, die Parameter sind hier falsch dargestellt. Die äußere Schleife hat einen kleineren Bereich:

for a=1:3
parfor n=1:8

[A,B,C]=Versuch(a,n);
end
end

sonst ist es sicherlich sinnvoller, die schleifen zu wechseln ?

Gibt es denn einen besseren ansatz?

Goofy9020

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Verfasst am: 29.08.2012, 13:05 Titel:

Ich kann dir leider nicht genau sagen, ob dir dies weiter hilft aber du kannst es ja mal probieren:

Code:

val=[sort(repmat((1:a),1,n))' repmat((1:n),1,a)']
parfor ind = 1 : size(val,1)
[A,B,C]=Versuch(val(ind,1),val(ind,2));
end

Funktion ohne Link?

Harald

Forum-Meister


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Verfasst am: 29.08.2012, 21:25 Titel:

Hallo,

eine andere Möglichkeit:
mit Jobs und Tasks arbeiten und die Tasks so erstellen, dass sie in etwa gleich lange benötigen (d.h. mehrere Funktionsausführungen, die wahrscheinlich schnell ablaufen, zu einer Task zusammenfassen).

Grüße,
Harald


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