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Mehrfaktorielle Optimierung |
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| Motor_Arne |
Gast
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Verfasst am: 10.04.2017, 14:41
Titel: Mehrfaktorielle Optimierung
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Moin,
Ich verdiene mein tägliches Brot mit der Auslegung von BLDC Motoren für Weiße Ware.
Das Optimierungsziel ist dabei Wirkungsgrad und Materialgewicht (nahezu äquivalent zum Preis). Die Eingangsgrößen, die man variieren kann sind dabei vielfältig. Es gibt mindestens 10 die mir auf Anhieb einfallen, dazu gibt es dann einige Nebenbedingungen (Flussdichte kleiner X etc.).
Ich kann mit Matlab auf die FEM Software zugreifen (via ActiveX), Parameter setzen und Ergebnisse auslesen.
Da ich nicht stumpf via Brute Force alle Parameter durchlaufen möchte war die Idee ob es nicht eine Schlaue Matlab Toolbox (z.b. Global Optimization ) gibt mit der ich das ganze schlauer / effizienter gestalten kann.
Die Idee wäre ganz grob:
Parameter-Raum definieren
Randbedingungen definieren
Optimierungskriterium definieren
-----
Toolbox gibt eigenständig Parameter vor die dann ins FEM Programm geladen werden
Ergebnisse werden aus FEM Programm geladen,
Toolbox rechnet neue Parameter aus.
usw. bis Optimierung abgeschlossen.
Ist das mit einer Matlab Toolbox notwendig?
Beste Grüße
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 10.04.2017, 18:17
Titel:
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Hallo,
ich würde die Optimization Toolbox, insbesondere
fmincon
empfehlen. Falls keine guten Startwerte bekannt sind, hilft möglicherweise noch die Global Optimization Toolbox.
Ich habe solche Anwendungen schon gesehen. Wenn du "matlab optimization" zusammen mit der FEM-Software googelst, findest du vielleicht schon erste Treffer.
Wenn du mit einer kommerziellen Lizenz arbeitest, kannst du auch den Technischen Support von MathWorks für genauere Unterstützung kontaktieren.
Grüße,
Harald
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