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Minimierungsproblem mit fmincon - NBD nicht erfüllt

 

dualfire
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     Beitrag Verfasst am: 26.07.2016, 18:50     Titel: Minimierungsproblem mit fmincon - NBD nicht erfüllt
  Antworten mit Zitat      
Guten Tag, ich habe ein Minimierungsproblem für den Worst Case CVaR und habe das Problem, dass meine Nebenbedinungen nicht erfüllt werden.

Code:
function [WCVaR,w]=P1WCVaR(r, Er, alpha, UB, LB, r1, r2, r3, r4)  

[i, j]=size(r1);
w0=[(1/j)*ones(1,j)];
v0=zeros(1,i*4);
VaR1=-quantile(r1*w0',alpha);
VaR2=-quantile(r2*w0',alpha);
VaR3=-quantile(r3*w0',alpha);
VaR4=-quantile(r4*w0',alpha);
WCVaR=VaR2;
w0=[w0 v0 VaR1 VaR2 VaR3 VaR4 WCVaR];
% objective function

Rfunction=@(w) w(end);
%w(j+1)+(1/i)*(1/(1-b))*sum(max(-w(n)*r(:,n)'-w(j+1),0));

 A=[-mean(r1) zeros(1,4*i+5) ; -mean(r2) zeros(1,4*i+5); -mean(r3) zeros(1,4*i+5); -mean(r4) zeros(1,4*i+5); %3. constraint
    -eye(j) zeros(j,4*i+5); eye(j) zeros(j,4*i+5); %2. constraint
    -r1 -diag(ones(1,i)) zeros(i,3*i) -ones(i,1) zeros(i,4);               %5. constraint
    -r2 zeros(i,i) -diag(ones(1,i)) zeros(i,2*i+1) -ones(i,1) zeros(i,3) ; %5. constraint
    -r3  zeros(i,2*i) -diag(ones(1,i)) zeros(i,i+2) -ones(i,1) zeros(i,2); %5. constraint
    -r4  zeros(i,3*i) -diag(ones(1,i)) zeros(i,3) -ones(i,1) zeros(i,1) ;  %5. constraint
    zeros(i*4,j) -eye(i*4) zeros(i*4,5) %6. contraint
    zeros(1,j) (1/((1-alpha)*i))*ones(1,i) zeros(1,3*i) -1 0 0 0 -1 ;  % 4. constraint
    zeros(1,j)  zeros(1,i) (1/((1-alpha)*i))*ones(1,i) zeros(1,2*i) 0 -1 0 0 -1;  % 4. constraint
    zeros(1,j)  zeros(1,2*i) (1/((1-alpha)*i))*ones(1,i) zeros(1,i) 0 0 -1 0 -1;  % 4. constraint  
    zeros(1,j)  zeros(1,3*i) (1/((1-alpha)*i))*ones(1,i)  0 0 0 -1 -1]; % 4. constraint
    b = [-Er*ones(1,4) -LB*ones(1,j) UB*ones(1,j) zeros(1,8*i+4)]';

 Aeq=[ ones(1,j) zeros(1,4*i+5)]; %1. constraint
 beq=[1];

 % minimize the risk function considering the constraints on w and Er
 options = optimoptions('fmincon','Algorithm','interior-point');
 [w,WCVaR]=fmincon(Rfunction,w0,A,b,Aeq,beq,LB,UB,[],options);
end


In die Matrix A habe ich die meisten Nebenbedinungen reingepackt, allerdings wird gleich die erste nicht erfüllt. Hier soll eine Mindestrendite erfüllt werden.
Ich habe das Optimierungsproblem als Bild angehängt.

Ich hoffe mir kann hier einer mit meinem Problem weiterhelfen.
Viele Dank im Voraus und freundliche Grüße

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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 26.07.2016, 21:06     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

um das Problem zu reproduzieren, bräuchte man die Eingabeargumente für die Funktion.

Welche Statusmeldung gibt fmincon denn aus?

Grüße,
Harald
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dualfire
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     Beitrag Verfasst am: 26.07.2016, 21:16     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo, danke schonmal für die schnelle Antwort.

Ich bekomme
''Solver stopped prematurely.

fmincon stopped because it exceeded the function evaluation limit,
options.MaxFunEvals = 3000 (the default value).''

Allerdings habe ich die Iterationsschritte auch schon bis zu 100k hochgestellt und meine Bedinungen werden weiterhin nicht erfüllt.

Gruß
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 26.07.2016, 22:27     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,
Zitat:

Allerdings habe ich die Iterationsschritte auch schon bis zu 100k hochgestellt und meine Bedinungen werden weiterhin nicht erfüllt.

Und welche Statusmeldungen kommen dann?

Und wie gesagt:
Zitat:
um das Problem zu reproduzieren, bräuchte man die Eingabeargumente für die Funktion.


Grüße,
Harald
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dualfire
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     Beitrag Verfasst am: 26.07.2016, 23:47     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo die Eingabeparameter sind [WCVaR,w]=P1WCVaRtest(r,1.15, 0.95, 1, 0, r1, r2, r3, r4)

wobei die Matrix r monatliche Renditen beschreibt die ich entweder aus einer excel matrix oder von yahoo mit folgendem code importiere.

[WCVaR,w]=P1WCVaRtest(r,1.15, 0.95, 1, 0, r1, r2, r3, r4)

Shares={'AAPL', 'AXP', 'BA', 'CAT', 'CSCO', 'CVX', 'DD', 'DIS', 'EBIX', 'GE', 'GS', 'HD', 'IBM', 'INTC', 'JNJ', 'JPM', 'KO', 'MCD', 'MMM', 'MRK', 'MSFT', 'NKE', 'PFE', 'PG', 'TRV', 'UNH', 'UTX', 'VZ', 'WMT', 'XOM'};
clc
closematrix=[];
c = yahoo;

for i=1:length(Shares)
ClosePrice = fetch(c,Shares(i),'Close','08/01/99','04/01/16','m') ;
diff_vec=[];
for j=2:length(ClosePrice)
diff=ClosePrice(j,2)-(ClosePrice(j-1,2));
diff_vec=[diff_vec, diff];
end
closematrix=[closematrix; diff_vec];

end

closematrix
close(c)

%r=closematrix.'
%r1=r(1:50,1:30)
%r2=r(51:100,1:30)
%r3=r(101:150,1:30)
%r4=r(151:200,1:30)



Wenn ich die Funktion mit mehr Iterationen öffne kommt diese Meldung.

''No feasible solution found.

fmincon stopped because the size of the current step is less than
the default value of the step size tolerance but constraints are not
satisfied to within the default value of the constraint tolerance.

<stopping criteria details>''

Viele Grüße
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 27.07.2016, 07:58     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

da gibt die Statusmeldung ja genau an, dass keine Lösung gefunden werden konnte. Insofern sollte es alles andere als verwundern, dass Nebenbedingungen verletzt sind.

Man könnte es z.B. mit anderen Startwerten versuchen.

Sind in der Formel denn Returns wie von dir berechnet gemeint, oder vielleicht eher logarithmische Returns?

Grüße,
Harald
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dualfire
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     Beitrag Verfasst am: 27.07.2016, 13:59     Titel:
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Oh ja das kann sein, vielen Dank
Werde die returns jetzt mal mit den logaritmischen returns probieren

Viele Grüße
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dualfire
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     Beitrag Verfasst am: 27.07.2016, 15:05     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Habe es mal mit den logarithmischen returns probiert das Problem bleibt aber weiterhin bestehen.

Viele Grüße
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 27.07.2016, 16:21     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

eine Möglichkeit: Nebenbedingungen stückweise hinzufügen und schauen, was passiert. Wenn in einem Schritt Probleme auftreten, dann insbesondere darauf achten, dass die neue Nebenbedingung nicht widersprüchlich zu den bisherigen ist.

Und wie gesagt: auch mal andere Startwerte versuchen.

Grüße,
Harald
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