Hallo!
Wie kann ich eine Funktion f(b) = norm((b*a+c),2) minimieren, wenn ich den Bereich nicht kenne (es gibt aber ein globales Minimum), und a und c Vektoren sind?
es geht bestimmt mit einer dafür besser zugeschnittenen Funktion. In dem Fall vermutlich sogar analytisch, dennoch hier ein Ansatz (besser als nichts):
Code:
function main
% Vektoren a und c gegeben
a = rand(10,1);
c = rand(10,1);
% Startwert b0 raten
b0 = 1;
% Minimieren
bmin = fminsearch(@f,b0);
fprintf('Minimum gefunden bei b = %f mit f(b) = %f\n',bmin, f(bmin));
% ================================= % zu minimierende Funktion (als nested function) function y = f(b)
y = norm((b.*a+c),2);
end % =================================
% Kontrolle (optional)
b = linspace(-5,5,1000);
y = zeros(size(b));
for i = 1:1000
y(i) = norm((b(i).*a+c),2);
end figure, plot(b,y), hold on
plot(bmin,f(bmin),'ro','markerfacecolor','red')
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