WICHTIG: Der Betrieb von goMatlab.de wird privat finanziert fortgesetzt. - Mehr Infos...

Mein MATLAB Forum - goMatlab.de

Mein MATLAB Forum

 
Gast > Registrieren       Autologin?   

Partner:




Forum
      Option
[Erweitert]
  • Diese Seite per Mail weiterempfehlen
     


Gehe zu:  
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen

MOnte Carlo Simulation

 

agentj

Gast


Beiträge: ---
Anmeldedatum: ---
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 21.05.2008, 12:46     Titel: MOnte Carlo Simulation
  Antworten mit Zitat      
es geht um folgende aufgabe: siehe pdf im anhang. aufgabe 3.1 und 3.2. ich muss die halt heute abgeben. die monte carlo funktion hab ich soweit. ich frag mich nur noch, wie die 3.2 funktioniert. also für M0 50, 100 etc durchläufe und wie ich das ganze dnan grafisch plotte. hier mal mein code:
Code:
%%
% Aufgabe 3.1
clear;
clc;

function result=Simulation(T, mu_m, sigmaM, sigmaE, Beta, M) % Definition der %Funktion mit den Inputvariablen T=Beobachtungen, sigmaM=Varianz des %Marktportfolios, sigmaE=Varianz der Residuen, mu_m=Erwartungswert des %Marktporfolios

eta=14; % eta ist hier 14, da M=14 aus dem rekursiven Alphabet
for i=1:M % Schleife für 1 bis M Durchläufe
r_ft=(log(14+4)/100)*(randn(T,1).^2+0.1);
rmarket= sqrt(sigmaM)*randn(T,1)+mu_m;
mu=r_ft + (rmarket-r_ft)*Beta;
error=sqrt(sigmaE)*randn(T,1);
rshare = mue + error;
Beta=Function Aufgabe 2(rshare, rmarket, r_ft);
MeanBeta=mean(Beta);
StdBeta=std(Beta);
end
Result=struct(‘MeanBeta’ MeanBeta, ‘StdBeta’ StdBeta);


%% Aufgabe 3.2
clear;
clc;
%Durchführen einer Monte-Carlo Simulation mit den gegebenen Werten und der Funktion aus 3.1
result=Simulation(250, 0.004, 0.00036, log(14/4), 0.78, M) % Funktion aus Aufgabe 3.1 %mit den angegebenen Werten
 


Hausaufgabe_1.pdf
 Beschreibung:

Download
 Dateiname:  Hausaufgabe_1.pdf
 Dateigröße:  106.15 KB
 Heruntergeladen:  1036 mal
Hausaufgabe_1.pdf
 Beschreibung:

Download
 Dateiname:  Hausaufgabe_1.pdf
 Dateigröße:  106.15 KB
 Heruntergeladen:  739 mal


steve
Ehrenmitglied

Ehrenmitglied



Beiträge: 2.029
Anmeldedatum: 03.09.07
Wohnort: Wien
Version: R2024a
     Beitrag Verfasst am: 21.05.2008, 13:18     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Moin,

ich denke du könntest ganz einfach folgendes machen:
Code:

for i=1:11
    switch i
        case 1
            M(i) = 10;
        case 2
            M(i) = 50;
        case >2
            M(i) = M(i-1)+50;
    end
    result=Simulation(250, 0.004, 0.00036, log(14/4), 0.78, M(i));
    stdb(i) = result.StdBeta;
end

figure,
plot(M,stdb);
 


Gruß
Alex
_________________

>> I told me to.

____________________________________
Matlab Cheat Sheet
goMatlab-Knigge - dran gehalten?!
Schon in den FAQ gesucht?
Ist vielleicht bei den Skripten oder den Tutorials was für dich dabei?
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
agentj

Gast


Beiträge: ---
Anmeldedatum: ---
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 21.05.2008, 17:32     Titel:
  Antworten mit Zitat      
vielen Dank Alex! Die Lösung ist super Smile
 
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen



Einstellungen und Berechtigungen
Beiträge der letzten Zeit anzeigen:

Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
.





 Impressum  | Nutzungsbedingungen  | Datenschutz | FAQ | goMatlab RSS Button RSS

Hosted by:


Copyright © 2007 - 2024 goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks

MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.