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Multiple Lineare Regression -> Regressionsebene
 

KristianA

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     Beitrag Verfasst am: 09.12.2013, 12:16     Titel: Multiple Lineare Regression -> Regressionsebene
  Antworten mit Zitat      
Hallo Forum,

für meine Bachelorarbeit versuche ich einen Zusammenhang zwischen der abhängigen Variable Sediment-Korngröße (y_gs) und den unabhängigen Variablen Tidenhub (x1_tide) und Wellenenergie (x2_wave) nachzuweisen. Um abzuwägen welcher Parameter den größeren Einfluss auf die Korngröße in einer FLussmündung hat, nutze ich eine multiple lineare Regression.

Nachdem ich seit über einer Woche versuche eine Regressionsebene zu konstruieren, frage ich nun euch um rat Wink
Ich arbeite erst seit kurzem mit Matlab und nutze daher viel die Internetforen und Matlab hilfe um weiter zu kommen. Mein Code ist sehr nahe an das Beispiel zu "regress" in der Matlabhilfe angelehnt und lautet wie folgt:

Code:
clear all
close all

load('data2811.txt');

y_gs = data2811(:,5);
x1_tide = data2811(:,2);
x2_wave = data2811(:,3);

X = [ones(size(x1_tide)) x1_tide x2_wave x1_tide.*x2_wave];

[b,bint,r,rint,stats] = regress(y_gs,X)
r2=stats(1)
FStatistic=stats(2)
PValue=stats(3)
errorvariance=stats(4)

scatter3(x1_tide,x2_wave,y_gs,'filled')
hold on
x1fit = min(x1_tide):100:max(x1_tide);
x2fit = min(x2_wave):10:max(x2_wave);
[X1FIT,X2FIT] = meshgrid(x1fit,x2fit);
YFIT = b(1) + b(2)*X1FIT + b(3)*X2FIT + b(4)*X1FIT.*X2FIT;
mesh(X1FIT,X2FIT,YFIT) %YFIT is my z in mesh(x,y,z) and must be a matrix!
title('Multiple Regression Grainsize/Wave/Tide')
xlabel('Tidal Amplitude [in m]')
ylabel('Wave Exposure Index')
zlabel('Grainsize Median [in \mum]')


Im Moment bekomme ich für MESH eine Fehlermeldung, dass z aus mesh(x,y,z) eine Matrix sein muss.

Hat Jemand eine Idee, wie ich mein Problem lösen könnte bzw. wie ich die Regressionsebene konstruieren könnte?

Mein n wird sich noch vergrößern, habe noch nicht alle Daten aus dem Labor!

Vielen Dank schon einmal
Grüße
Kristian


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