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Neural Network, Aktivierungsfunktion Output Layer |
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| Daniel2211 |
Forum-Anfänger
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Verfasst am: 21.03.2018, 13:23
Titel: Neural Network, Aktivierungsfunktion Output Layer
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Guten Tag,
ich habe ein kleines neuronales Netz mit zwei versteckten Schichten und einer Ausgangsschicht.
Die Aktivierungsfunktionen der Hidden layer sind tansig. Output purelin.
Probem nach dem Training, dass trotz guter Validierung teilweise negative Werte ausgespuckt worden sind. Das ist aber nicht zu erwarten.
Ich habe nun die Aktivierungsfunktion der Outputschicht auf tansig geändert. Validierung ist genauso erfolgreich. Nur jetzt bekomme ich keine negativen Werte mehr.
Jetzt lese ich überall, dass man purelin verwenden soll für die Ausgangsschicht. Warum darf man denn keine tansig Funktion nehmen?
Vielen Dank im Voraus
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| Friidayy |
Forum-Century
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Beiträge: 225
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Verfasst am: 29.05.2018, 15:06
Titel:
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die forschung in dem feld basiert aktuell zu einem großen teil auf trial and error. iwer hat iwann mal durch jede menge experimente herausgefunden, dass ein linearer layer in der ausgabeschicht bei regressions-problemen gut funktioniert. eine begründung dafür gibt es nicht wirklich, bzw. sie ist mir nicht bekannt.
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