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Neural Network Toolbox (ANN): Mehrdimensionale Inputs
 

koffer-murphy
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     Beitrag Verfasst am: 09.09.2011, 10:47     Titel: Neural Network Toolbox (ANN): Mehrdimensionale Inputs
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich möchte ein neuronales Netz aufbauen und zur Mustererkennung nutzen. Meine Beispieldaten haben folgende Gestalt:

P ist eine (1x2) cell, jede cell enthält eine (mxn) Matrix. Jede Matrix stellt somit genau ein Beispiel dar.

T ist eine (1x2) cell, jede cell enthält einen (10x1) Vektor.

Wie kann ich meinem NN beibringen, dass jede Matrix ein Beispiel darstellt?
Der Aufbau des Netzes mit
Code:
net=newpr(P,T, 30)

funktioniert einwandfrei. Beim training mit
Code:
train(net,P,T)

erhalte ich jedoch eine Fehlermeldung, die ich mir nicht erklären kann:
Code:

??? Index exceeds matrix dimensions.

Error in ==> divideind at 102
        trainV{i,ts} = v(:,trainInd);

Error in ==> network.train at 168
[trainV.T,valV.T,testV.T] = divideind(T,trainV.indices,valV.indices,testV.indices);
 


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koffer-murphy
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     Beitrag Verfasst am: 16.09.2011, 10:12     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Alles klar, hat sich erledigt! Habe das Problem gelöst!
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koffer-murphy
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     Beitrag Verfasst am: 16.09.2011, 10:12     Titel:
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