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Neural Network - Toolbox - Input=Text? |
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Horsti127 |
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Verfasst am: 06.12.2017, 20:32
Titel: Neural Network - Toolbox - Input=Text?
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Hey zusammen,
kurze Frage, ich habe für die Uni folgende Aufgabe: Benutzer haben Anforderungen, die sie an Smart Home haben, aufgeschrieben. Datensatz ca. 3000 Anforderungen. Anschließend gab es einer Bewertung dieser Anforderungen auf Neuheit, Nützlichkeit sowie Klarheit der Formulierung. Ich möchte nun mittels Matlab ein NN verwenden, welche mir die Bewertung vorhersagen kann (mittels trainieren des NN: Input - Anforderungen (text) und Output: Bewertung).
Kurze Frage: Ist das möglich?
Nach Einlesen der Daten und anschließendes rumprobieren musste ich leider feststellen, dass die Fitting App numeric values als Input möchte
Ergänzung: die anforderungen sind ebenfalls mit "Tags" versehen. Diese dachte ich mir, könnte ich in numerische Werte mit etwas Aufwand umwandeln. Bei ganzen Texten sprengt dass allerdings ganz schön den Rahmen. Habt ihr eine Idee? Bin ich nur bei der Fitting App falsch oder doch sogar in Matlab falsch bei diesem Problem oder gibt es dafür einen Trick bei der Umsetzung?
Grüße
Horsti
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Horstttt |
Gast
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Verfasst am: 06.01.2018, 15:40
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Hey,
kurz zur vervollständigung des Themas, womit es auch geschlossen werden kann:
Matlab hat in ihrer neusten Version (2017b) eine Text Analytics Toolbox. Mit ihr ist es möglich Texte vorzuverarbeiten und natürlich auch zu analysieren etc.
In dieser Toolbox ist bspw. word2vec und bag of words enthalten, welche sich ideal zu weiteren Verarbeitung mittels neuronaler Netze nutzen lassen.
Vielleicht helfe ich damit ja auch noch anderen
Horst
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Friidayy |
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Verfasst am: 06.01.2018, 16:39
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hallo horst,
interessanter beitrag, danke fürs posten, kann man bestimmt iwann mal gebrauchen!
gruß, michael
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