WICHTIG: Der Betrieb von goMatlab.de wird privat finanziert fortgesetzt. - Mehr Infos...

Mein MATLAB Forum - goMatlab.de

Mein MATLAB Forum

 
Gast > Registrieren       Autologin?   

Partner:




Forum
      Option
[Erweitert]
  • Diese Seite per Mail weiterempfehlen
     


Gehe zu:  
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen

Neural Network Toolbox: Kohonen und Feedforward kombinieren

 

Moonwalker
Forum-Newbie

Forum-Newbie


Beiträge: 4
Anmeldedatum: 12.04.08
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 24.05.2008, 16:35     Titel: Neural Network Toolbox: Kohonen und Feedforward kombinieren
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,

ich hoffe ihr könnt mir weiter helfen.
Wir haben die Aufgabe bekommen Buchstaben in verschiedene Schriftarten mittels Neuronale Netze zu erkennen.

Dazu sollen wir erst ein Kohonennetz (also newsom) verwenden, um die einzelnen Buchstaben von verschiedenen Schriftarten in Gruppen zu clustern.

Anschliessend sollen wir dann ein MLP (als newff) verwenden um die Buchstbane dann zu klassifizieren.

Aber wie kombiniert man ein Kohonennetz mit einem MLP ?
Bisher habe ich nur immer Seiten bzw. Hilfen entdeckt wo entweder nur das eine oder nur das andere aber nicht beides verwendet wird Sad

Wäre für jeden Tipp bzw. Hilfe sehr dankbar!
Viele Grüsse
Moonwalker
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen


gastritis

Gast


Beiträge: ---
Anmeldedatum: ---
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 26.05.2008, 06:20     Titel:
  Antworten mit Zitat      
ich würd mich da auch anschließen.
meines erachtens bekommt man quasi beim simulieren eines soms in matlab "nur" hits zurück mit 0 und 1. also faktisch keine schönen fließkomma zahlen mit wahrscheinlichkeitsverteilungen.
das ist natürlich unschön, wenn wir gerne Buchstaben vorklassifizieren wollen. Bei der momentan binären Situation muss das Kohonen so gut sein, dass man das MLP eh garnicht mehr braucht
 
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen



Einstellungen und Berechtigungen
Beiträge der letzten Zeit anzeigen:

Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
.





 Impressum  | Nutzungsbedingungen  | Datenschutz | FAQ | goMatlab RSS Button RSS

Hosted by:


Copyright © 2007 - 2024 goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks

MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.