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Nicht lineare Optimierung - Gradientenverfahren |
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| Julia |
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Verfasst am: 22.06.2010, 17:20
Titel: Nicht lineare Optimierung - Gradientenverfahren
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Hallo Zusammen,
Ich verzweifle total an dem Gradientenverfahren...
Ich soll des Gradientenverfahren durchführen mit der Rosenbrockfunktion (100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2).
Bis jetzt hab ich das alles mal zusammengetragen. Bin aber ehrlich gesagt total der Leihe...
Könnte mir vllt jemand die Fehler sagen und ob noch was fehlt!!! Die Reihenfolge stimmt bestimmt auch nicht, weil ich die Sachen alle extra abgespeichert hab...
function z = fct_banana(x);
z = 100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2;
[f,d] = feval('fct_banana',[-1,1])
function [f,d] = fct_banana(x);
z1 = 100*( x(2) - x(1).^2).^2 + ( 1 - x(1) ).^2;
z2 = 2*100*(x(2)-x(1).^2).*(-2*x(1)) + 2*(1-x(1))*(-1);
z3 = 2*100*(x(2)-x(1).^2);
f = z1;
d = [z2,z3];
Ich hoff auf ne baldige Antwort.
Julia
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