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Nichtlineare Optimierung einer Funktionsschar mit NB

 

Wing4econ
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Beiträge: 1
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Wohnort: ---
Version: R2010b/Win7 64-bit
     Beitrag Verfasst am: 05.01.2011, 16:17     Titel: Nichtlineare Optimierung einer Funktionsschar mit NB
  Antworten mit Zitat      
Hallo,
ich stehe vor einem ganz großen Problem in meiner Diplomarbeit.
Ich habe ein Modell entwickelt und möchte dieses nun Auswerten. Dazu benötige ich einen Plot von den Extremwerten einer Funktionsschar. Allerdings stellt schon die Berechnung dieser Werte ein Problem dar.

Und zwar habe ich folgende Funktionen gegeben (stark verinfacht!):

A(x)=a/(1-x)^b
B(x)=c*[A(x)^d+(1-A(x))*b]^b
C(x)=d/a*B^c
D(x)=a*B(x)+d*C(x)*(1-A(x))*x,

wobei alle kleinen Buchstaben für mögliche Scharparameter stehen, jedoch pro Auswertung immer nur einer als Scharparameter dient und die anderen konstant sind. Meine Zielfunktion, die es zu maximieren gilt, ist D(x) und die Nebenbedingungen sind:

A(x)<=1
0<a,b,c,d<1

Den einzigen Ansatz, zum lösen meines Problems, den ich gefunden habe war mit fmincon. Allerdings habe ich keine Ahnung wie ich mein Problem damit formulieren soll.

Sorry, dass ich so wenig Matlab-spezifische Infos habe. Ich hoffe, ihr könnt mir trotzdem weiter helfen.

Vielen Dank!
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Harald
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Beiträge: 24.492
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 05.01.2011, 17:43     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

schau dir doch mal das Beispiel unter
Code:

an und arbeite dich von dort aus weiter.

Von welcher Funktion benötigst du die Extremwerte? Von D? Das wäre dann deine Zielfunktion (myfun), A(x) <= 1 ist eine nichtlineare Nebenbedingung (nlincon) und 0 < a,b,c,d < 1 ist eine Schrankenbedingung (lb bzw. ub).

Wenn du einen Plot der Extremwerte in Abhängigkeit der Parameter brauchst, könnte es einfacher sein, das ganze symbolisch mit Hilfe der Symbolic Math Toolbox (falls vorhanden) zu lösen: Ableitung berechnen lassen und auf 0 setzen.

Einstweilen Grüße,
Harald
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