|
|
Normalverteilte Datenwerte |
|
Paul23 |
Forum-Anfänger
|
|
Beiträge: 13
|
|
|
|
Anmeldedatum: 09.03.20
|
|
|
|
Wohnort: ---
|
|
|
|
Version: ---
|
|
|
|
|
|
Verfasst am: 09.03.2020, 15:14
Titel: Normalverteilte Datenwerte
|
|
Hallo,
ich möchte gerne 100 IDEAL normalverteilte Datenwerte erzeugen.
Habe folgende Möglichkeiten gefunden:
1. randn(100,1)
2. normrnd(0,1,100,1)
Allerdings erzeugen mir diese Funktionen ZUFÄLLIGE normalverteilte Datenwerte. D.h. wenn ich das dazugehörige Histogram plotte, entspricht die sich ergebende Kurve nur bedingt einer IDEALEN Normalverteilung.
Leider finde ich aber keine andere Funktion.
Was ich gerne hätte:
Ich gebe die Anzahl der Datenwerte vor und die Funktion berechnet mir Datenwerte deren Anzahl genau auf der Gausglocke liegen.
Hoffe jemand kann mir helfen.
Beschreibung: |
|
Download |
Dateiname: |
ssdsdsffdf.PNG |
Dateigröße: |
62.81 KB |
Heruntergeladen: |
235 mal |
Beschreibung: |
|
Download |
Dateiname: |
sdsdsdsddsPNG.PNG |
Dateigröße: |
12.6 KB |
Heruntergeladen: |
244 mal |
|
|
|
|
|
Harald |
Forum-Meister
|
|
Beiträge: 24.495
|
|
|
|
Anmeldedatum: 26.03.09
|
|
|
|
Wohnort: Nähe München
|
|
|
|
Version: ab 2017b
|
|
|
|
|
|
Verfasst am: 09.03.2020, 17:14
Titel:
|
|
Hallo,
der typische Ansatz ist, mehr Zufallszahlen zu erzeugen. Je mehr Zufallszahlen man hat, desto näher kommt der Verlauf der Gaußkurve.
Meiner Meinung nach ist es nicht möglich, solche "ideal normalverteilte" Zufallszahlen zu erzeugen, da das immer vom Binning des Histogramms abhängen wird und die Höhe der Bins theoretisch nicht mal ganzzahlig ist.
Grüße,
Harald
_________________
1.) Ask MATLAB Documentation
2.) Search gomatlab.de, google.de or MATLAB Answers
3.) Ask Technical Support of MathWorks
4.) Go mad, your problem is unsolvable ;)
|
|
|
Paul23 |
Themenstarter
Forum-Anfänger
|
|
Beiträge: 13
|
|
|
|
Anmeldedatum: 09.03.20
|
|
|
|
Wohnort: ---
|
|
|
|
Version: ---
|
|
|
|
|
|
Verfasst am: 10.03.2020, 00:45
Titel:
|
|
Hallo,
vielen Dank für deine Hilfe.
Leider ist die Zahl an Punkten fest vorgegeben.
|
|
|
Harald |
Forum-Meister
|
|
Beiträge: 24.495
|
|
|
|
Anmeldedatum: 26.03.09
|
|
|
|
Wohnort: Nähe München
|
|
|
|
Version: ab 2017b
|
|
|
|
|
|
Verfasst am: 10.03.2020, 17:08
Titel:
|
|
Hallo,
dann sehe ich nur folgende Möglichkeiten:
vorab
rng(123)
und mit der Zahl so lange spielen bis du etwas bekommst, das dir gefällt.
Alternativ Quasizufallzahlen mit einer der folgenden Funktionen:
haltonset, sobolset, lhsdesign
Grüße,
Harald
_________________
1.) Ask MATLAB Documentation
2.) Search gomatlab.de, google.de or MATLAB Answers
3.) Ask Technical Support of MathWorks
4.) Go mad, your problem is unsolvable ;)
|
|
|
Paul23 |
Themenstarter
Forum-Anfänger
|
|
Beiträge: 13
|
|
|
|
Anmeldedatum: 09.03.20
|
|
|
|
Wohnort: ---
|
|
|
|
Version: ---
|
|
|
|
|
|
Verfasst am: 13.03.2020, 13:20
Titel:
|
|
|
|
|
|
Einstellungen und Berechtigungen
|
|
Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben. Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten. Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten. Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen. Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen. Du kannst Dateien in diesem Forum posten Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
|
|
Impressum
| Nutzungsbedingungen
| Datenschutz
| FAQ
| RSS
Hosted by:
Copyright © 2007 - 2025
goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks
MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.
|
|