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Normalverteilung bilden aufgrund von Datenbasis |
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| gert |
Forum-Newbie
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Beiträge: 1
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Anmeldedatum: 24.03.21
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Verfasst am: 24.03.2021, 22:09
Titel: Normalverteilung bilden aufgrund von Datenbasis
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Hallo liebes Forum,
ich bin relativ unerfahren im Umgang mit MatLab und möchte eine Normalverteilung plotten, die als bester Fit aus meiner Datenbasis hervorgeht.
Ich versuche mein Problem kurz darzulegen:
x sei das Element, das die möglichen Ergebnisse repräsentiert
Bsp.: x = Partikelgröße
y sei die relative Häufigkeit des Ergebnisses x (mit welcher Wahrscheinlichkeit tritt x auf)
x = 0,1 ; 0,5 ; 1 ; 5 ; 10 ; 50 ; 100; 500
y = 7% ; 9% ; 12% ; 15% ; 30% ; 13% ; 8% ; 6%
Ich habe bereits versucht den Fit über den Distribution Fitter zu erhalten, dort kann ich jedoch nur mit absoluten Häufigkeiten arbeiten.
Ich würde mich über eine Antwort sehr freuen!
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| Mmmartina |
Forum-Meister
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Beiträge: 745
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Anmeldedatum: 30.10.12
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Version: R2020a
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Verfasst am: 25.03.2021, 20:55
Titel:
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Warum versuchst du nicht das zum Histogramm passende histfit?
Das sollte eigentlich das Problem lösen.
_________________
LG
Martina
"Wenn wir bedenken, daß wir alle verrückt sind, ist das Leben erklärt." (Mark Twain))
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