bitte benutze die code umgebung wenn du code postest
Zitat:
bei der Ausgabe hapert es
solche aussagen sind nicht so informationsreich wie sie auf den ersten blick scheinen ^^ ich kann daraus nicht erraten was nicht mit der ausgabe stimmt.
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ich schaffe es nicht den Plot von "d", die Normalverteilung nach der Formel zu zeichnen.
ich seh den versuch auch garnicht.
einmal plottest du c mit plot(c)
und dann plottest du d mit plot (d) wobei d aber lehr ist und du also nur eine lehre figure bekommst.
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% Matrix D
mittelwert = 0; %Mittelwert
s = 10; %Standardabweichung
D = round(randn(100)*s + mittelwert);
mean(D); %Überprüfen von Mittelwert
std(D); %Überprüfen von S.abweichung round(D); %Aufrunden von Ergebnissen
%--------------------------------------------------------------
% minimales und maximales Wert aus Matrizen C und D ausgeben
minC = min(C(:)); %kleinster Wert aus Matrix C
maxC = max(C(:)); %grösster Wert aus Matrix C
minD = min(D(:)); %kleinster Wert aus Matrix D
maxD = max(D(:)); %grösster Wert aus Matrix D
%--------------------------------------------------------------
%Die Häufigketien der einzelnen Matrizenelement C feststellen
?
um etwas zusätzlich in dem grafen zu zeichnen kannst du entweder das handle übergeben oder aber auch einfach sowas mchen
Code:
figure(1) plot(d(:,1),d(:,2));
hold on
t = minD : maxD; % Intervall von minD bis maxD
N = 100;
y = ((N.^2/s * sqrt(2*pi))* exp(-t.^2/2*s^2));
plot(t,y,'r')
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