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Normalverteilung zeichnen
 

Sigma
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     Beitrag Verfasst am: 17.12.2013, 21:57     Titel: Normalverteilung zeichnen
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich möchte eine Normalverteilung mit Matlab zeichnen, aber ich weiß absolut nicht wie. Ich habe zwar die Funktion normpdf gefunden, aber so wirklich etwas damit anfangen kann ich nicht. Ich habe auch keinerlei Daten, die ich irgendwie Plotten könnte.
Kann Matlab mir nicht eine Normalverteilung aus zufällig ausgewählten Daten zeichnen?
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 17.12.2013, 22:48     Titel:
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Hallo,

Beispiel:
Code:
x = -5:0.1:5;
y = normpdf(x, 0, 1);
plot(x,y)


Wenn du eine an Daten angepasste Normalverteilung plotten willst, musst du die Normalverteilung zunächst mit normfit an die Daten anpassen.

Falls das nicht weiterhilft, bitte genauer beschreiben, was gegeben ist und was du damit machen willst.

Grüße,
Harald
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Sigma
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     Beitrag Verfasst am: 17.12.2013, 23:07     Titel:
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Also kann ich mir irgendwelche Daten ausdenken und das Programm sorgt dafür, dass sie normalverteilt sind?

Ich will aber keine Standardnormalverteilung! Rechne ich dann eindach mittelwert und standardabweichung von meinen daten aus und setze sie in die normpdf formel ein?

Ich brauche das nur als Graphik zur veranschaulichung von Grenzen im Allgemeinen.
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 17.12.2013, 23:19     Titel:
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Hallo,
Zitat:

Also kann ich mir irgendwelche Daten ausdenken und das Programm sorgt dafür, dass sie normalverteilt sind?

Du kannst mit normfit eine Normalverteilung an Daten anpassen. Ausgegeben werden die bestmöglichen Parameter. Ob das dann die Daten wirklich gut reflektiert, hängt von den Daten ab.

Zitat:
Ich will aber keine Standardnormalverteilung!

Das dachte ich mir, ich wusste aber nicht, was du willst. Das weiß ich genau genommen immer noch nicht.

Zitat:
Rechne ich dann eindach mittelwert und standardabweichung von meinen daten aus und setze sie in die normpdf formel ein?

Entweder das oder du passt mit normfit die Normalverteilung an. Beides dürfte aus gleiche herauslaufen.

Grüße,
Harald
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     Beitrag Verfasst am: 17.12.2013, 23:37     Titel:
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Ich brauche nur eine simple Graphik. An der möchte ich dann meine überlegungen veranschaulichen z.B wo das Annahme- und Ablehnungsintervall ist, wo die Prüfgröße liegt wenn abgelehnt wird etc.

Wie viele Werte brauche ich denn, damit was gescheites rauskommt?
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 18.12.2013, 19:49     Titel:
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Hallo,

Zitat:
z.B wo das Annahme- und Ablehnungsintervall ist

das Annahme- und Ablehnungsintervall für was?

Zitat:
Wie viele Werte brauche ich denn, damit was gescheites rauskommt?

Generell würde ich sagen: je mehr, desto besser. Für genauere Informationen müsste man zu dem verwendeten Test nachlesen.

Grüße,
Harald
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     Beitrag Verfasst am: 19.12.2013, 00:40     Titel:
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Gibt es denn so einen Normierbefehl auch für eine chi- und eine t-student verteilung?
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 19.12.2013, 21:08     Titel:
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Hallo,

meinst du mit "Normierbefehl" einen Befehl, der die Verteilung an die Daten anpasst? Dann:
ja, gibt es:
Code:
doc tpdf
doc chi2pdf % sofern du die Chi-Square Distribution meinst


Eine Übersicht über verschiedene Verteilungen und die damit verbundenen Funktionalitäten:
http://www.mathworks.com/help/relea.....ported-distributions.html

Grüße,
Harald
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     Beitrag Verfasst am: 01.01.2014, 23:00     Titel:
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Ich habe leider keinen Account bei Mathworks und kann deshalb auch die Seite zu dem Link nicht anschauen.

Ich habe das mit normfit und der normpdf ausprobiert, aber es hat nicht geklappt.

Wenn ich das hier eingebe, dann kommt alles, nur keine Verteilungsfunktion raus.
Code:

x = [20 22 19 22 18 21 18 19 21 20];
y = normpdf(x,0,1);
plot(x,y)
 



Und bei dem hier, weiß ich ehrlich gesagt nicht wie ich das plotten soll
Code:

x = [20 22 19 22 18 21 18 19 21 20];
[m,s]=normfit(x)
 
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 02.01.2014, 10:31     Titel:
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Hallo,

so einen Account kannst du dir kostenlos anlegen.

Die Idee war, beides zu kombinieren, also: erst Verteilung anpassen, dann PDF auswerten.
Code:
x = [20 22 19 22 18 21 18 19 21 20];
[m,s]=normfit(x);
xi = linspace(16, 24);
yi =normpdf(xi, m, s);
plot(xi, yi)


Grüße,
Harald
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Sigma
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     Beitrag Verfasst am: 02.01.2014, 13:56     Titel:
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Ah perfekt! Das macht wirklich mehr Sinn Very Happy . Danke!
Das ist jetzt eine Normalverteilung. Kann ich die jetzt mit irgendeinem Befehl in eine Standardnormalverteilung umwandeln?

Bei der Student-t-Verteilung und der Chi-Quadrat-Verteilung klappt das alles aber noch nicht so ganz.

Code:

nu = [20 22 19 22 18 21 18 19 21 20];
x = nu
xi = linspace(16, 24);
yi =chi2pdf(x,nu)
plot(xi, yi)
 


Zugegeben weiß ich hier auch nicht, wo ich das mit dem linspace unterbringen soll. Muss ich das Ganze erstmal mit Normfit normieren, wenn die Zufallsvariable nu normalverteilt ist?
Bei der Student-t-Verteilung habe ich die gleichen Probleme.
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