Verfasst am: 11.01.2010, 21:39
Titel: Nulldurchgänge von Messdaten detektieren
hallo an alle,
ich suche eine Routine, die mir die Nulldurchläufe eines Massdatensatzes angibt. Es liegen die reinen Samples vor. Ein Fitting ist nicht geeignet, weil nicht nur reine Sinuskurven vorliegen.
Ein weiteres Problem ist, dass es vorkommen kann, dass es kleine Sprünge in die gerade entgegengesetzte Richtung an den Vorzeichenwecheln geben kann. hier mal ein Beispiel. Dabei sollte dann aber nur eine Nullstelle herauskommen.
Beisp.:
für das bsp müsste ungefähr 17...18 rauskommen.
was mir spontan einfällt ist eine Filterung vorzunehmen und dann interpolieren. Aber ich würde es gern etwas schneller und unkomplizierter haben, hätte jemand eine Idee. wäre sehr dankbar dafür.
beste grüße und danke an alle Antwortenden
Zuletzt bearbeitet von jack_24 am 11.01.2010, 22:08, insgesamt einmal bearbeitet
also wenn es nur einen echten Nulldurchgang gibt, dann könntest du einfach das Minimum der Absolutwerte suchen, ist natürlich nicht sehr fehlerresistent (Rauschen etc), dafür aber unschlagbar schnell.
hier müsste z.b. also 2.3333333 herauskommen.
außerdem würden eben in solchen fällen mehr als ein Minima entstehen.
ich hab die "Extremfälle" mal gefittet und diese variante fällt aus, das sie zu zeitaufwendig ist und selbst bei 8 Stufe noch mangelhafte Ergebnisse liefert.
bin also auf Hilfe hier angewiesen. ...
Grüße Jack
ste99947
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Verfasst am: 12.01.2010, 13:30
Titel:
Hallo Jack,
wie du genau glättest und interpolierst hängt natürlich von deinen Daten ab. Mein Vorschlag wäre das hier:
1. Daten in sinnvoller Auflösung interpolieren und glätten. z.B. mit LOWESS-Filter. Gibt es in der curve-fitting Toolbox oder z.B. in der dataviz toolbox hier: http://www.datatool.com/prod02.htm
2. Vorzeichenwechsel suchen.
mit der toolbox im pfad:
mit einer Filterung wird man den Effekt vom Rumzappeln um den Nulldurchgang nicht eliminieren. Die Amplituden werden halt ein bisschen kleiner.
Nulldurchgänge sollte man derart ermitteln, daß
a) Hysterese-Funktionen verwendet werden. Hier wird das "Prellen" am effektivsten vermieden. Leider hat man einen Hysteresewert zu definieren, der je nach Messdaten individuell angepasst werden muss.
b) Positionen der Nulldurchgänge zunächst bestimmt werden. Sollten Nulldurchgänge mit einer Indexdifferenz von 2 .. N vorliegen, können diese zusammengefasst werden (Median, gewichtete Mitteling, Min-Max-Differenz etc.)
Die Methode b ist die universellste. Amplitudenabhängigkeiten treten nicht auf und verschiedenste Messdtaenreihen können analysiert werden.
kannst du darauf näher eingehen. ich habe in diesem zusammenhang davon noch nie was gehört. gibts da konkrete funktionen und wann ja welche?
besten danke aber für die antwort andreas
Gast
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Verfasst am: 20.12.2011, 09:36
Titel:
Hallo
Ist bei diesem Theme schon eine Lösung gefunden worden?
Würde es auch benötigen!?
Danke.
FG
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