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Nullwerte in einer Matrix plotten |
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Phtagen |
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Verfasst am: 01.09.2016, 14:44
Titel: Nullwerte in einer Matrix plotten
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Hallo liebes Forum,
ich habe folgendes Problem (und muss dazu etwas ausholen um den Kontext darzustellen):
Ich habe Messwerte aus einer Strömungsmessung. Die Geschwindigkeit an einem bestimmten Ort z zu einer bestimmten Zeit t -> vel(z,t)
Das Strömungsmuster selber ist raum-zeit-periodisch, d. h. die Geschwindigkeitswerte oszillieren zwischen einem Maximum und einem Minimum und sind dadurch auch immer wieder mal 0 oder nahe 0.
Mit contourf(t,z,vel) kann ich sehr schön die Geschwindigkeitswerte farblich kodiert raum-zeitlich darstellen. Nun möchte diese Darstellung aber etwas übersichtlicher machen und etwas ausdünnen. Mich interessieren dabei die Stellen, an denen die Geschwindigkeit 0 ± einem Toleranzwert ist (denn genau 0 wird die Geschwindigkeit wahrscheinlich nicht sein).
Ich habe mir dazu überlegt, die Matrix zunächst zu binarisieren. Alle Werte die nahe 0 in meinem Toleranzband liegen werden auf 1 gesetzt, alle anderen Werte zu 0. Das hat auch geklappt.
Wie kriege ich diese binarisierte Matrix nun am besten geplottet?
Ich habe mal im Anhang noch zwei Beispielbilder um zu verdeutlichen, was ich genau möchte. Das erste ist der normale Konturplot mit der farblich kodierten Geschwindigkeit, das zweite ist ein sog. Nullstellenplot, also das was ich erhalten möchte. Bitte nicht wundern, der Nullstellenplot passt nicht zu dem Konturplot er dient nur zur Veranschaulichung.
Ich hoffe mein Anliegen verständlich rüber gebracht zu haben.
Vielen Dank und bis glei
Phtagen
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Harald |
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Verfasst am: 01.09.2016, 20:35
Titel:
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Hallo,
eine Möglichkeit wäre
spy
.
Weitere sind
imagesc
,
pcolor
, ... vermutlich sogar
contour
/
contourf
.
Ich würde da auch ausprobieren, was am vernünftigsten aussieht.
Grüße,
Harald
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Phtagen |
Themenstarter
Forum-Newbie
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Verfasst am: 02.09.2016, 08:49
Titel:
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Hallo Harald,
vielen Dank für die Antwort. spy klappt wunderbar, danach habe ich gesucht.
contourf/contour führt nicht zum gewünschten Ergebnis. pcolor und imagesc funktionieren auch, aber die Darstellung gefällt mir bei spy besser.
Vielen Dank für die Hilfe!
Gruß Phtagen
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