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Objekt erkennung allgemein |
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| Uchiha |
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Verfasst am: 27.10.2014, 23:29
Titel: Objekt erkennung allgemein
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Hey Liebes Forum!!!
In diesem Semester auf meiner Hochschule haben wir die Module Bildverarbeitung und Computergrafik und wir werden natuerlich , wie soll es anders sein, direkt ins kalte wasser geworfen und haben nun 6 wochen Zeit um ein Programm zu schreiben.
Ich als Ultra Matlab neuling hätte gerne mal ein paar Basics und kniffe von euch =) =) In unserem projekt geht es im grossen und ganzen darum, dass 0bjekte erkannt werden müssen.( es sind von uns vorgegebene 0bjekte) Mal als beispiel der nutzer fotografiert dann gegenstände wie "buntstift , schere , messer" und diese müssen auch als slche erkannt werden dann.
Ich habe natürlich bevor ich hier nun rein schreibe das www durchsucht aber um spezifisch tipps zu erhalten is dies einfach riesig von vorteil hier zu fragen 
Zuletzt habe ich mich mit dem Template matching befasst aber da kommt es anscheind ja auch drauf an aus was für einer entfernung fotografiert wird und in was fuer einer position der gegenstand fotografiert wird. Zum beispiel wird dann ja eine schere die um 90 grad rotiert wurde nicht mehr erkannt auch wenn es die gleiche is richtig ? und da jeder natürlich andere " scheren" besitzt wohl keine so gute wahl.
Desweiteren habe ich mich auch mit kantenerkennung beschaeftigt und mal mehrere filter ausprobiert, nur stell ich mir dann die frage wie ich diese information weiter verarbeiten kann.
was ist denn ein guter weg ? wie fütter ich mein programm mit den daten die es braucht??
ich wäre wirklich über jede brauchbare hilfe dankbar !!!
liebe grüße
uchiha
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Verschoben: 28.10.2014, 13:15 Uhr von denny
Von Programmierung nach Bildverarbeitung |
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| Uchiha |
Themenstarter
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Verfasst am: 29.10.2014, 15:43
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Niemand ?! 
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| aj.geissler |
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Verfasst am: 30.10.2014, 15:30
Titel:
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Hi,
eine Schere von der Seite betrachtet sieht fast aus wie ein Bleistift 
Hier bist Du beim Thema Randbedingungen: Falls Ihr keine Vorgaben bekommen habt, versuche selbst gewisse Gegebenheiten zu definieren. Blickwinkel, Entfernungsbereiche etc. Welche Bilder wertet Ihr aus ? Farbbilder oder beschränkt Ihr Euch auf Grauwertbilder.
Damit die Erkennung rotations- und entfernungsinvariant funktioniert, könnte ggfs. die Kompaktheit (Verhältnis aus Fläche und quadrierter Umfang) des Objektumrisses ein interessanter Parameter sein. Falls Farbbilder verwendet werden, könnte auch der Farbraum zur Objekterkennung verwendet werden.
Ansonsten empfehle ich als Einstiegsliteratur Klette/Zamperoni: "Handbuch der Operatoren für die Bildbearbeitung : Bildtransformationen für die digitale Bildverarbeitung", Vieweg-Verlag
Viel Spaß und Erfolg
Andreas
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| Uchiha |
Themenstarter
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Verfasst am: 31.10.2014, 00:13
Titel:
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Hey ! also die teile werden alle direkt von oben fotografiert. also nich die schere zum beispiel von der seite. die entfernung soll immer gleich sein. nun habe ich heute viel gelesen und gesehen ueber machine learning was haelst du davon ??
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