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Objekte in Image voneinander trennen

 

Gizzle

Gast


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     Beitrag Verfasst am: 23.03.2016, 11:01     Titel: Objekte in Image voneinander trennen
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Hallo zusammen,

bei meinem Problem geht es um ein Grauwertbild, in dem dunkle Strukturen erkannt werden sollen. Aus einem Grauwertbild soll also ein Schwarzweiß-Bild entstehen, das nur die dunklen Strukturen des Grauwertbildes anzeigt.

Hierfür habe ich bereits mittels Histogrammanalysen den Schwellwert bestimmt und relativ gute Ergebnisse erzielen können. Da das Grauwertbild allerdings ziemlich verrauscht ist, werden manche Strukturen als zusammenhängend erkannt, obwohl ich diese mit bloßem Auge als zwei unterschiedliche Strukturen erkennen würde.

Im Anhang ein aktuelles Bild und wie es am Ende aussehen sollte.

Gibt es eine Funktion, die das Auftrennen dieser Strukturen ermöglicht?

Die Funktionen bwmorph und bwareaopen konnten mir bisher nicht wirklich weiterhelfen.

VG

objekterkennung_ziel.JPG
 Beschreibung:
Ziel

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 Dateiname:  objekterkennung_ziel.JPG
 Dateigröße:  17.43 KB
 Heruntergeladen:  488 mal
objekterkennung.JPG
 Beschreibung:
aktuelles Bild

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 Dateiname:  objekterkennung.JPG
 Dateigröße:  18.29 KB
 Heruntergeladen:  471 mal


Jan S
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Beiträge: 11.057
Anmeldedatum: 08.07.10
Wohnort: Heidelberg
Version: 2009a, 2016b
     Beitrag Verfasst am: 23.03.2016, 22:22     Titel: Re: Objekte in Image voneinander trennen
  Antworten mit Zitat      
Hallo Gizzle,

Bitte poste noch das Graustufen-Bild. Bisher gibt es nur zwei Schwarzweiß-Bilder, oder?

Zitat:
Die Funktionen bwmorph und bwareaopen konnten mir bisher nicht wirklich weiterhelfen.

Dann zeige bitte den Code, mit dem Du es versucht hast.

Gruß, Jan
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Gizzle

Gast


Beiträge: ---
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     Beitrag Verfasst am: 24.03.2016, 10:04     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Jan,

danke für die schnelle Antwort. Anbei das gesamte zu analysierende Image und mein bisheriger best case.

Das rechte Bild soll jetzt so optimiert werden, dass lediglich die mit dem Auge erkennbaren Strukturen angezeigt werden (in etwas so, wie im ersten Post 'objekterkennung_ziel').

Das Bild 'objekterkennung' kam Zustande, indem das rechte Bild mit bwconncomp analysiert und nach einer Areagröße ausgefiltert wurde. Ab hier dann die weiterverarbeitung mittels

1.
Code:

thin{n}=~bwmorph(idxeul{n},'thin');
bridge{n}=bwmorph(thin{n},'bridge');
del{n}=~bwareaopen(~bridge{n},10,4);
 

oder 2.
Code:

fill{n}=imfill(idxeul{n},'holes');
se=strel('disk',1,8);
erode{n}=imerode(fill{n},se);
 

Anbei auch noch die jeweiligen Ergebnisbilder von 1 und 2.

zu2.JPG
 Beschreibung:

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 Dateiname:  zu2.JPG
 Dateigröße:  42.15 KB
 Heruntergeladen:  521 mal
zu1.JPG
 Beschreibung:

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 Dateiname:  zu1.JPG
 Dateigröße:  39.77 KB
 Heruntergeladen:  496 mal
bestcase.JPG
 Beschreibung:

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 Dateiname:  bestcase.JPG
 Dateigröße:  41.83 KB
 Heruntergeladen:  492 mal
 
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