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One-Class-Classification - Neuronales Netz - ANN
 

Charlie Brown

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     Beitrag Verfasst am: 24.01.2021, 17:12     Titel: One-Class-Classification - Neuronales Netz - ANN
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich nutze Support Vector Maschine (SVM) und Neural Networks (ANN) für einfache Klassifizierungsaufgaben mit mehreren Klassen.

Mit der folgenden SVM-Function sind auch One-Class-Trainings möglich.

Code:

SVMModel = fitcsvm(X,y,'KernelScale','auto','Standardize',true, 'OutlierFraction',0.05);
 


Ich suche ein einfaches Beispiel, wie ich eine One-Class-Klassifizierung auch mit ANN in Matlab umsetze. Bislang habe ich "patternnet" verwendet, jedoch weiß ich nicht, wie ich dem Modell mitteilen kann, zwischen "Klasse" und "Rest" zu unterscheiden, OHNE zwei Klassen einzutrainieren?!

Code:

% Create a Pattern Recognition Network
ANNModel = patternnet([hiddenLayerSize1,hiddenLayerSize2], trainFcn);  
% Training
[ANNModel,TrainRecord] = train(ANNModel,Input,Target);
% Test the Network
Output = ANNModel(Input);
 


Über ein einfaches Beispiel würde ich mich sehr freuen!!


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