Optimazation Toolbox: Minimieren von komplexer Gleichung

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Verfasst am: 19.06.2013, 09:59 Titel: Optimazation Toolbox: Minimieren von komplexer Gleichung

Hallo Forengemeinde,

ich habe zur Zeit ein Problem: Ich versuche eine Gleichung zu minimieren mit fminunc. Der gewünschte Parameter soll komplex sein. Mein erster Versuch war einen komplexen Startwert vorzugeben, der optimierte Wert hat dann jedoch als Imaginärteil exakt den vorgegebenen.
Um ein wenig mehr Übersicht zu gewährleisten, habe ich mir den Optimierungsalgorithmus als Funktion gebastelt und die zu optimierenden Funktion (func) ebenfalls.

Hier mein Skript:

Code:

function x = solve_n( func, a,b, n_p, n_a, x0)
difference=@(x)(sum(abs(func(a,b, n_p, x, n_a)).^2));
x = fmincon(difference,x0, [], [], [], [], 1.1, 2.1);
end

Funktion ohne Link?

x0=1.5; und n_p=1.5+0.8i und n_a=1 werden als konstant bei Aufruf mit übergeben.

Und die Funktion func, welche ich dann übergebe:

Code:

function x=defEq2(a, b, n_p, n_g, n_a)

x=b-(2*n_p)./(n_p+n_a).*(((n_p-n_g)./(n_p+n_g)).*(2*n_a)./(n_a+n_p).*a);

Funktion ohne Link?

Obige Funktion gibt für x 0 aus. Optimiert werden soll nach der unbekannten Größe n_g.

Wäre klasse, wenn ihr mir helffen könnt. Oder ihr mir eine Möglichkeit aufzeigt, wie ich komplexe Gleichungen minimieren kann. Vielen dank euch Matlab-Profis schon mal Wink

Harald

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Verfasst am: 19.06.2013, 21:32 Titel:

Hallo,

falls du keine andere Möglichkeit findest: die Unbekannten in Real- und Imaginärteil aufspalten und das dann in der Funktion func zusammenfügen.

Grüße,
Harald

GoTo88

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Verfasst am: 19.06.2013, 22:10 Titel:

Hallo Harald,

wie meinst du das genau?
Also quasi als Variable nicht n_g schreiben sondern n_g=n_real+n_imag*i
und dann die Funktion nach 2 Unbekannten optmieren lassen?

Harald

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Verfasst am: 20.06.2013, 21:41 Titel:

Hallo,

genau.

Grüße,
Harald


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