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Optimierung mit fminsearch |
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Verfasst am: 23.04.2010, 13:34
Titel: Optimierung mit fminsearch
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Hallo,
ich möchte eine Funktion mit dem Matlab Befehl "fminsearch" optimieren. Bei der Funktion handelt es sich um eine nichtlineare Funktion mit sechs Parametern. Das Einbinden und die eigentliche Optimierung funktionieren gut. Doch leider werden die Parameter nicht korrekt gefunden.
Deshalb nun meine Fragen:
- müssen die Startwerte der gesuchten Parameter (bisher: beliebig angenommen) irgendwie normiert sein?
- muss ich generell etwas bei der Anwendung von "fminsearch" beachten? Muss ich vorallem etwas beachten und ergänzen, wenn die Werte der einzelnen Parameter stark schwanken, d.h. stark auseinander liegen werden?
Vielen Dank!
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| Harald |
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Verfasst am: 23.04.2010, 14:25
Titel:
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Hallo,
fminsearch sucht ein lokales Minimum. Je nach Gutartigkeit der Funktion müssen die Startwerte daher mehr oder weniger nah am globalen Minimum liegen, damit es auch gefunden wird.
Falls eine ausreichend gute Wahl des Startwerts nicht möglich ist, bieten die Algorithmen in der Global Optimization Toolbox (heißt vor 2010a "Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox"), z.B. patternsearch, Abhilfe.
Grüße,
Harald
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| Gast |
Gast
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Verfasst am: 26.04.2010, 07:48
Titel: Vielen Dank
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Hallo Harald,
vielen Dank für den schnellen und sehr hilfreichen Rat. Damit ist der Funktionsverlauf zumindest wesentlich besser geworden 
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