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Optimierung mit fminsearch |
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| ogbob |
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Verfasst am: 26.06.2015, 12:30
Titel: Optimierung mit fminsearch
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Hallo,
der Umgang mit Matlab ist mir noch relativ neu.
Ich möchte mit fminsearch das Minimum einer Funktion finden. Dafür steht mir eine Funktion mit symbolischen Variablen zur Verfügung. Ich möchte also jetzt für die symbolischen Variablen Werte finden, die die Funktion minimiert.
Das ganze sieht in etwa so aus:
Meine Frage ist jetzt:
Wie kann ich auf diesen Grundlagen das Minimum finden?
Mein erster Gedanke war:
Das funktioniert aber nicht, wegen der fehlenden Konvertierung in double, so wie ich das verstanden habe. Eine Lösung wie ich das zum Laufen bringe finde ich aber nicht.
(In die übliche Form mit @(x) x(1)^2 ..... Schreibweise kann ich es nicht von Hand umwandeln, da die Funktion die mir zur Verfügung steht zu lang ist)
Hilfe ! 
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| Harald |
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Verfasst am: 26.06.2015, 14:01
Titel:
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Hallo,
spätestens wenn du vielleicht noch symbolische Parameter hast wäre es doch sinnvoller, den Gradienten auf 0 zu setzen?
Ansonsten gibt es genau für den Zweck
matlabFunction
.
Grüße,
Harald
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| ogbob |
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Verfasst am: 26.06.2015, 18:14
Titel:
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Danke schonmal für die sehr schnelle Antwort!
-Mit dem Gradient auf Null setzen kann ich nicht so viel anfangen 
Also so wie ich das verstanden habe erwartet fminsearch ein handle. Das habe ich jetzt mit matlabFunction erstellt und an fminsearch übergeben. Das ganze sieht so aus:
Nach dem letzten Aufruf wird ein Error geworfen:
Error using symengine>makeFhandle/@(a,b,c)(b.*2.0)./c+a.^2
Not enough input arguments.
Error in fminsearch (line 191)
fv(:,1) = funfcn(x,varargin{:});
Error in Test_fminsearch (line 1
[g,fval] = fminsearch(f,[0,0,0,0,0,0])
Mit der Aussage "Not enough input arguments" kann ich an dieser Stelle gar nicht anfangen.
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| Harald |
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Verfasst am: 26.06.2015, 18:44
Titel:
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Hallo,
| Zitat: |
| Mit dem Gradient auf Null setzen kann ich nicht so viel anfangen |
Ist an sich Schulwissen: in einem Minimum oder Maximum ist die Ableitung 0, mehrdimensional entsprechend der Gradient. Wenn man also symbolisch ein Minimum oder Maximum sucht, muss man
lösen.
| Zitat: |
| Mit der Aussage "Not enough input arguments" kann ich an dieser Stelle gar nicht anfangen. |
Hast du denn vielleicht mal die Dokumentation gelesen und dir angeschaut, wieviele Eingabeargumente die Funktion, die übergeben wird, annehmen soll?
| Zitat: |
| fun is the function to be minimized. It accepts an input x and returns a scalar f, the objective function evaluated at x. |
Grüße,
Harald
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| ogbob |
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Verfasst am: 27.06.2015, 14:03
Titel:
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Sorry aber da blicke ich nicht durch. Es muss doch eine einfach Lösung geben anstatt die Variablen x(1), x(2) und x(3) zu nennen und damit einen Vektor x zu füllen...
... die Variablen beliebig zu nennen:
Mit Gradient = 0 steht man doch letztendlich vor ähnlichen Problemen oder nicht?
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| Harald |
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Verfasst am: 27.06.2015, 19:14
Titel:
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Hallo,
| Zitat: |
| Es muss doch eine einfach Lösung geben anstatt die Variablen x(1), x(2) und x(3) zu nennen und damit einen Vektor x zu füllen... |
Mir ist keine bekannt. Wo liegt denn das Problem dabei?
Grüße,
Harald
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| ogbob |
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Verfasst am: 29.06.2015, 08:45
Titel:
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Das Problem ist, dass ich aus einer vorherigen Berechnung (durch ein Skript) eine Matrix erhalte, die voller Funktion mit symbolischen Variablen ist. Jetzt möchte ich daraus erstmal nur eine Funktion nehmen.
Die Funktionen auf in der Matrix sind aber sehr sehr lang, so lang, dass das manuelle Ändern der Variablen (a, b, c, d, e, ...) in x(1), x(2), x(3), ... keinen Sinn macht.
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| Harald |
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Verfasst am: 29.06.2015, 12:22
Titel:
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Hallo,
| Zitat: |
| Die Funktionen auf in der Matrix sind aber sehr sehr lang, so lang, dass das manuelle Ändern der Variablen (a, b, c, d, e, ...) in x(1), x(2), x(3), ... keinen Sinn macht. |
Eine Möglichkeit wäre eine Umwandlung in folgender Form:
Das wird allerdings nicht mit einem anonymous function handle gehen, muss also in eine Funktion ausgelagert werden.
Die andere Frage ist natürlich, ob es so sinnvoll ist, die Matrix anfangs symbolisch aufzustellen, wenn man am Ende damit numerisch arbeiten will.
Grüße,
Harald
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