Optimierung Regression Variable

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marie93

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Verfasst am: 25.05.2012, 12:02 Titel: Optimierung Regression Variable

Hallo Friendzz,

ich habe folghedndes Problem

Ich habe die Messwerte x1,x2,x3,x4, ... un die dazu gehörigen y-Werte y1,y2,y3,y4,... .

Die Messwerte sollen durch eine nichtlineare Funktion beschrieben werden. In der Funktion ist ein konstanter Wert enthalten, den ich optimalerweise, entsprechend den Messwerten erhalten möchte.

Habt Ihr irgendwelche Vorschläge wie das funktioniert? Im Prinzip habe ich ein Gleichungssystem mit einer Variabeln aber 10 Gleichungen.

Eure Marie

MaFam

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Verfasst am: 25.05.2012, 12:15 Titel:

Hallo,

wie sieht denn die Funktion aus? Bitte Variable und Parameter (Freiheitsgrad für die Regression) benennen.

Grüße, Marc

marie93

Themenstarter

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Verfasst am: 25.05.2012, 13:12 Titel:

Hallo,

ich wolllte es mit fminsearch lösen, bekomme jedoch dann wieder meinen Startwert zurück: c0 = [8E-6]

Die Funktion lautet:

Code:

wzf=c*sqrt(1+(zv./(pi*c^2/lambda)).^2);

Funktion ohne Link?

Mein Quellcode:

Code:

zv = wzv_short(:,1)*10E-7;
wzv= wzv_short(:,2)*1E-6/2;
c0 = [8E-6];

fx = 'OF_Strahlenradius';
[c, f, EF, out] = fminsearch(fx, c0)

wzf=c*sqrt(1+(zv./(pi*c^2/lambda)).^2);
figure
plot(zv, wzv, 'g-o', zv, wzf, 'b-o')
grid on;
legend('measured data', 'final fit')

Funktion ohne Link?

Und der Funktion, die von fminsearch aufgerufen wird:

Code:

function U = OF_Strahlenradius(c)

global zv wzv lambda

% try coefficients
wzv2=c*sqrt(1+(zv./(pi*c^2/lambda)).^2);
% try to match original data, and return difference
U = norm(wzv2 - wzv, 1);

Funktion ohne Link?

Grüßle,
Marie

MaFam

Forum-Meister


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Verfasst am: 25.05.2012, 13:29 Titel:

Dein Code ist ein wenig verwirrend. Smile

Du musst schon an fminsearch() eine Funktion abhängig von c übergeben. Diese Funktion muss die Summe der Fehlerquadrate für ein variables c berechnen.


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