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Optimization Toolbox - linprog() - lb<x<ub ODER 0 |
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| reiff_nitrobox |
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Verfasst am: 13.01.2014, 20:06
Titel: Optimization Toolbox - linprog() - lb<x<ub ODER 0
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ich würde gerne eine lineare Programmierung durchführen. Dabei sollen meine Variablen zwischen den unteren (lb) und oberen Grenzen (ub) liegen. Sie dürfen aber ebenfalls den Wert 0 annehmen.
Wie realisiere ich dies am einfachsten in Matlab?
Als mip ist das wohl etwas auffwendig.
In einem anderen Solver konnte man als option den Variablentyp auf "S" für Semi-conitnuous stellen.
Gibt es da eine Möglichkeit in Matlab?
Falls nicht, was schlagt ihr mir vor?
Mit bestem Gruß
Jan
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| Harald |
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Verfasst am: 13.01.2014, 20:15
Titel:
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Hallo,
wieviele Variablen sind es denn? Es kann am einfachsten sein, dieses Problem mit einer for-Schleife über linprog zu lösen, indem Variablen entweder als 0 angenommen oder eben entsprechend beschränkt werden.
Grüße,
Harald
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| reiff_nitrobox |
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Verfasst am: 14.01.2014, 17:40
Titel:
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Vielen Dank für deine Antwort.
Auch wenn es mir nicht viel hilft. Mit dem Ansatz hätte ich ja quasi ein schlechteres Branch&Bound Verfahren.
Sind nämlich leider 600+ Variablen.
Und 2^600 ist zu hoch für diese Welt 
Mit bestem Gruß
Jan
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| Harald |
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Verfasst am: 14.01.2014, 20:05
Titel:
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Hallo,
| Zitat: |
Sind nämlich leider 600+ Variablen.
Und 2^600 ist zu hoch für diese Welt |
Das ist mir klar - deswegen ja auch die Frage nach der Anzahl der Variablen.
Dann wäre mein nächster Ansatz eine Verwendung von genetischen Algorithmen (ga).
Grüße,
Harald
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